Intelligence G-tekijä ja Bifactorial Spearman -teoria
Älykkyyden tutkimus on yksi aiheista, joka houkuttelee eniten kiinnostusta, ja on helppo olettaa, miksi tämä on. Toisaalta kyky sopeutua erilaisiin tilanteisiin Se on jotain, jota pidetään paljon työmarkkinoilla, jotka vaativat yhä enemmän ja pyrkivät aina maksimoimaan työntekijän tuottavuuden.
Toisaalta paljon subjektiivisemmalla tasolla älykkyys on tullut a identiteettikysymys ja joka vaikuttaa itsekuvaan ja itsetuntoon. Nyt tiedustelu voi tuntua liian abstraktilta ja yleiseltä käsitteeltä, jota tiede voi ymmärtää. Miten tämä ongelma käsitellään psykoskopia?
Älykkyyden kaksi tekijää
Älykkyyden tutkimuksessa on erilaisia paradigmeja, kuten esimerkiksi nesteiden älykkyyttä ja kiteytettyä älykkyyttä. Se on kuitenkin englantilaisen psykologin Bifactorial-teoria Charles Spearman (1863 - 1945) se, jolla on ehkä ollut enemmän historiallista tuntemusta.
Spearman havaitsi, että koululaisille kussakin oppiaineessa saadut tulokset osoittivat suoraa suhdetta, niin että opiskelija, joka pisteytyy hyvin aiheeseen, pyrkii myös saamaan hyvin tuloksia muualla. Tästä syystä hän loi tiedustelupalvelun selittävän mallin, joka voisi olla lähtökohtana älykkyysosamäärä (CI). Tätä selittävää mallia kutsutaan Bifactorial Intelligence Theory.
Tämän teorian mukaan älykkyydellä, joka on teoreettinen rakenne, joka mitataan IC-muodossa olevilla testeillä, on kaksi tekijää:
Tekijä G
älykkyyden yleinen tekijä, kutsutaan Tekijä G, joka on älykäs käyttäytymisen olennainen perusta missä tahansa tietyssä tilanteessa.
S-tekijät
Sarja erityisiä tekijöitä, joita voidaan ymmärtää kyvyinä ja kyvykkyyksienä, jotka ovat läsnä vain tietyillä elämänalueilla ja joiden tuloksia ei voida yleistää muille verkkotunnuksille.
Hyvä esimerkki Bifactor-teorian selittämisestä on Brain Training -videopelien tapauksessa. Nämä pelit näyttävät suunnitellun parantavan G-tekijää pelin kautta. Toisin sanoen muutaman tunnin viikossa pelaamisen pitäisi tuottaa sellainen henkilö, joka toistaa heitä suuremmassa älykkyydessä missä tahansa tilanteessa. Näyttää kuitenkin siltä, että ne toimivat vain S-tekijöillä: näemme niiden pelaamisen lisääntymisen, mutta tämä parannus ei ole yleistetty muille alueille, se on erityinen oppiminen, jonka tulokset eivät ylitä itse videopeliä.
Tiivistelmästä konkreettisiin tietoihin
Olemme samaa mieltä Spearmanin kanssa jos joku luo älykkyyttä, on sen abstrakti luonne. Älykkyyden tutkimuksessa on paradoksi yrittää selittää jotain, joka määritellään muuttamalla koko ajan sen sopeutumiseen eläviin erilaisiin ongelmiin: kykymme ratkaista menestyksekkäästi äärettömän monipuolisia ongelmia niukkojen resurssien kanssa (niiden joukossa , aika). Tässä mielessä näyttää olevan tarpeen ottaa huomioon jotain samankaltaista Tekijä G.
Tähän teoreettiseen malliin tulee nyt epäkäytännöllinen, jos se ei perustu konkreettisiin tietoihin, mitä me empiirisesti löydämme IQ-mittausten avulla, kun sisällytetään abstrakti käsite älykkyyden yleiseksi tekijäksi. Siksi termin rinnakkaisuuden lisäksi Tekijä G, Spearman suunnitteli samanaikaisesti strategian saavuttaakseen empiirisesti tietyt arvot, jotka määrittivät sen. Tällä tavalla toiminnallistaa käsitteet älykkyyden mittaustyökalujen rakentamiseksi (IQ-testi) Tekijä G se on määritelty kaikkien testissä mitattujen kognitiivisten tehtävien yhteiseen varianssiin. Tietojen välisten suhteiden sisäinen rakenne löytyy käyttämällä faktorianalyysiä.
Speraman uskoi, että tiedustelu koostui siitä, miten tiedetään, kuinka suorittaa useita tehtäviä, ja että älykkäimmät ihmiset tiesivät, miten kaikki tehtävät onnistuvat. IQ-testissä ehdotetut erilaiset tehtävät voitaisiin järjestää kolmeen ryhmään (visuaalinen, numeerinen ja verbaalinen), mutta ne kaikki olivat korreloituneita. Tämä viimeinen tekijä, joka johtuu näiden korrelaatioiden tutkimuksesta, olisi merkittävä.
Siksi G-tekijä, joka testeissä näkyy, on tosiasiassa määrällisesti mitattava mitta löytyy vain tilastotoiminnoista testin jokaisessa tehtävässä kerätyt raakatiedot. Vastusta puheluja havaittavissa olevat muuttujat, Tekijä G Spearman näyttää meille matriisin korrelaatioista sellaisten muuttujien välillä, jotka löytyvät vain tilastotekniikan avulla. Toisin sanoen se tekee eri muuttujien välisten suhteiden rakenteen näkyväksi, jotta voidaan luoda yleinen arvo, joka oli piilotettu Tekijä G.
G Factor, tänään
tänään jokainen tiedustelutesti voi perustua erilaisiin teoreettisiin puitteisiin ja älykkyyden käsitteisiin, juuri tämän viimeisen käsitteen abstraktin vuoksi. On kuitenkin yleistä, että nämä mittaustyökalut sisältävät pisteitä tietyillä osaamisalueilla (kieli, avaruusluonto jne.) Eri abstraktiotasoilla ja että ne tarjoavat myös G-tekijän arvona, joka tiivistää yksilön yleisen älykkyyden. Voidaan katsoa, että monet älykkyysmittausmenetelmät ovat Spearmanin teorian suoria jälkeläisiä.
IQ-testeillä on esijännitys älykkyyden mittaamiseksi psykometrisesti tavalla, joka riippuu geneettisistä muuttujista tai "g". Se on indikaattori, jota käytetään yleensä akateemisissa ympäristöissä tai havaitaan mahdollisia kehityshäiriöitä (kuten kypsymisviiveitä) ja jota käytetään myös ympäristön ja älykkyyden geneettisten komponenttien välisten korrelaatiosuhteiden muodostamiseen: Tekijä G on yhdistetty elinajanodotukseen, mahdollisuuteen löytää työtä ja muut olennaiset rakenteet.
Kritiikki ja keskustelu
Mahdolliset kritiikat ovat pohjimmiltaan kaksi. Ensimmäinen on se, että yleinen tiedustelutekijä vaikuttaa vaikuttavan kulttuurinen puolueellisuus: Talon taloudellinen asema, koulutustaso ja maantieteellinen jakauma näyttävät vaikuttavan älykkyyden tuloksiin, ja tätä kysymystä ei voida selittää vain geneettisellä vaihtelulla. Toinen on se, että G-tekijä on kuitenkin käytännöllinen herkkä älykkyyden ilmenemisen eri muodoille, erityispiirteet, jotka tekevät jokaiselle henkilölle kehittyneen älykkään käyttäytymisen omalla tavallaan (mikä on yrittänyt korjata itsensä esimerkiksi Howard Gardnerin älykkäästä mallista).
On se, että on selvää, että G-tekijä on hyvin mielenkiintoinen käsite psykologian ja yhteiskuntatieteiden tutkimuksen yhteydessä.