Seitsemän näytteenottotyyppiä ja niiden käyttö tieteissä

Me kutsumme "näytteenottoa" tilastollisiksi menettelyiksi, joita käytetään valitsemaan näytteitä, jotka edustavat väestöä, johon ne kuuluvat, ja jotka muodostavat tietyn tutkimuksen tutkimuksen kohteen..

Tässä artikkelissa analysoidaan erilaisia ​​satunnaisia ​​ja ei-järjestelmällisiä näytteenottoja.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "Psykologia ja tilastot: todennäköisyyksien merkitys käyttäytymistieteessä"

Näytteenotto epäedullisissa tilastoissa

Tilastoissa käsitettä "näyte" käytetään viittaamaan mihin tahansa tietyn väestön mahdolliseen alaryhmään. Näin ollen, kun näytettä puhutaan, viitataan tiettyyn ryhmään aiheita, jotka alkavat suuremmasta ryhmästä (väestöstä).

Epävarmat tilastot ovat tämän kurinalaisuuden haara tutkia näytteitä päätelmien tekemiseksi populaatioista joista ne alkavat. Se vastustaa kuvailevaa tilastoa, jonka tehtävänä on, kuten nimensä ehdottaa, kuvata yksityiskohtaisesti otoksen ominaispiirteet ja siten ihanteellisesti väestön.

Tilastollisen päättelyn prosessi edellyttää kuitenkin, että kyseinen näyte edustaa vertailupopulaatiota siten, että on mahdollista yleistää saadut päätelmät pienessä mittakaavassa. Tavoitteena on edistää tätä tehtävää näytteenottomenetelmät, eli näytteiden hankkiminen tai valitseminen.

Näytteenotossa on kaksi päätyyppiä: satunnainen tai todennäköisyys ja ei-satunnainen, joka tunnetaan myös nimellä "ei-todennäköisyys". Kukin näistä kahdesta laajasta ryhmästä puolestaan ​​sisältää erilaisia ​​näytteenottoja, jotka erotellaan sellaisten tekijöiden mukaan, kuten vertailupopulaation ominaisuudet tai käytetyt valintatekniikat..

• Ehkä olet kiinnostunut: "15 tutkimustyyppiä (ja ominaisuuksia)"

Satunnaisen tai todennäköisen näytteenoton tyypit

Puhumme satunnaisotannasta tapauksissa, joissa kaikilla väestön osa-alueilla on sama todennäköisyys valita osana näytettä. Tämän luokan näytteet ovat suositumpia ja käyttökelpoisempia kuin ei-satunnaiset näytteet, lähinnä siksi, että niillä on suuri edustavuus ja ne voivat laskea näytteen virheen..

1. Yksinkertainen satunnainen näytteenotto

Tämäntyyppisessä näytteenotossa näytteen merkityksellisillä muuttujilla on sama todennäköisyysfunktio ja ne ovat toisistaan ​​riippumattomia. Väestön on oltava ääretön tai rajallinen elementtien vaihtamisen kanssa. Yksinkertainen satunnainen näytteenotto on eniten käytetty inferential-tilastoissa, mutta se on vähemmän tehokas hyvin suurissa näytteissä.

2. Stratised

Kerrostunut satunnaisotanta koostuu väestön jakamisesta kerroksiksi; esimerkkinä tästä olisi selvittää elämän tyytyväisyyden ja sosioekonomisen tason välinen suhde. Sitten jokaisesta kerroksesta saadaan tietty määrä aiheita vertailupopulaation osuuden säilyttämiseksi.

3. Konglomeraatit

Inferential-tilastoissa konglomeraatit ovat joukko väestöelementtejä, kuten kouluissa tai julkisissa sairaaloissa. Tämäntyyppisen näytteenoton yhteydessä väestö (esimerkeissä, tietyllä paikkakunnalla) on jaettu useisiin ryhmiin, ja jotkut niistä valitaan satunnaisesti niiden tutkimiseen.

4. Järjestelmällinen

Tässä tapauksessa aloitamme jakamalla väestön muodostavien aiheiden tai havaintojen kokonaismäärä niiden joukosta, joita haluamme käyttää näytteeseen. Sen jälkeen valitaan satunnaisluku ensimmäisten joukosta, ja sama arvo lisätään jatkuvasti; valitut elementit tulevat osaksi näytettä.

Ei-satunnainen tai ei-todennäköinen näytteenotto

Muut kuin todennäköiset näytteenotot käyttävät kriteereitä, joilla on alhainen järjestelmällisyys ja jotka pyrkivät varmistamaan, että näyte on tietyllä tavalla edustava. Tällaista näytteenottoa käytetään pääasiassa kun ei ole mahdollista suorittaa muita satunnaisia ​​tyyppejä, mikä on hyvin yleistä valvontamenettelyjen korkeiden kustannusten vuoksi.

1. Tarkoituksellinen, mielipidevaatimus tai mukavuus

Tarkoituksenmukaisella näytteenotolla tutkija valitsee vapaaehtoisesti otoksen muodostavat elementit olettaen, että tämä edustaa vertailupopulaatiota. Psykologian opiskelijoille tuttu esimerkki on opiskelijoiden käyttö esimerkkinä yliopiston professorien mielipiteestä.

2. Lumipallo tai ketjunäytteenotto

Tällaisessa näytteenotossa tutkijat ottavat yhteyttä tiettyihin aiheisiin; sitten he saavat uusia osallistujia näytteeseen, kunnes he suorittavat sen. Lumipallon näytteenottoa käytetään yleensä työskennellessään vaikeasti saavutettavissa olevissa väestöryhmissä, kuten aineiden tai vähemmistökulttuurien jäsenten kohdalla.

3. Näytteenotto kiintiöillä tai vahingossa

Puhumme näytteistä kiintiöillä, kun tutkijat valitsevat tietyn määrän kohteita, jotka täyttävät tietyt ominaisuudet (esim. Yli 65-vuotiaat Espanjan naiset, joilla on vaikea kognitiivinen heikkeneminen) perustuen heidän tietoonsa väestön kerroksista. Satunnainen näytteenotto sitä käytetään usein tutkimuksissa.