Mikä on yhteys? Uudet aivokartat

Ihmisen aivot ovat yksi tunnetuimmista luonnollisista järjestelmistä. Tämä ei johdu pelkästään siitä, että teknologinen kehitys on mahdollistanut riittävien mittausvälineiden luomisen tämän elinryhmän tutkimiseen, eikä se, että aikuisen ihmisen keskimääräinen ihmisen aivo sisältää noin 80 000 000 ihmistä. neuronien. Tärkeintä on, miten nämä hermosolut kytkeytyvät.

Kuten näemme tässä artikkelissa, yhteyden käsite on syntynyt auttamaan meitä ymmärtämään jotain niin monimutkaisen aivojen sisäistä logiikkaa.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "Ihmisen aivojen osat (ja toiminnot)"

Mikä on liitäntä?

Kuten olemme nähneet, ihmisen aivoissa on valtava määrä hermosoluja. Mutta lisäksi, jokainen neuroni pystyy muodostamaan yhteyden satoihin tuhansiin muihin neuroneihin. Nämä yhteydet voivat muuttua ja kehittyä ajan myötä.

Voidaan sanoa, että jos hermosto toimii, se johtuu siitä, että neuronit pystyvät lähettämään miljoonia hermoimpulsseja toisiinsa näiden kontaktisovittimien kautta, joita kutsutaan synapseiksi. Kukin neuroni ei yksin kykene suorittamaan mitään toimintoja, joiden avulla voimme ajatella, tuntea tai jopa pysyä hengissä.

Yhteys on sitten hermostossa tai hermoston osassa esiintyvien hermoyhteyksien kartoitus, tavallisesti aivot. Viime vuosina on ilmestynyt useita hankkeita, joiden avulla pyrimme ymmärtämään hermoston eri osien toimintaa näiden esitysten ansiosta.

Rakenteelliset yhteydet ja toiminnalliset yhteydet

Konektomien suunnittelussa on mahdollista kuvata sekä rakenteellisia yhteyksiä että toiminnallisia yhteyksiä. Ensimmäinen paljastaa yhteyden yleiset ja makroanatomiset mallit, ilmaistaan ​​normaalisti ryhmitetyissä aksonien kimppuissa, jotka kulkevat hermoston yhdestä osasta toisen alueen alueelle. Toisessa näyttelyssä keskitytään pienempien ulottuvuuksien tietoihin, jotka liittyvät todennäköisyyteen, että ryhmä neuronisia yhteyksiä lähettää tiettyjä hermoimpulsseja toiseen ryhmään, yhteys, joka yleensä tehdään ennalta arvaamattomalla ja keskeytetyllä tavalla..

Human Connectome -hanke

Yhdistelmän käsite on yleistä verrata genomin käsitteeseen, joka puolestaan ​​viittaa toiseen biologiseen rakenteeseen sisältyvään informaatioon: DNA. Samalla tavalla kuin kahdennenkymmenennen vuosisadan biologiaan ja siihen liittyviin tieteellisiin tieteenaloihin nähdään suurta toivoa mahdollisuudesta hajottaa ihmisen genomin sisäinen logiikka viime vuosina neurotiede ja psykologia sekä tietojenkäsittelytiede, ovat alkaneet tarkastella mahdollisuutta ymmärtää lajin jäsenten tyypillisiä yhteyksiä.

Siksi vuonna 2009 syntyi Human Connectome -hanke tai Human Connectome -hanke, jota rahoittivat Yhdysvaltojen kansallisten terveyslaitosten jäsenet. Tämän aloitteen yhteys terveyteen on ilmeinen: on mahdollista kartoittaa terveiden ihmisen aivojen, mutta myös niiden yhteydet yksi liittyy tiettyyn mielisairauteen, tällä tavalla paikantaa merkittäviä eroja tavassa, jolla hermosolut kommunikoivat keskenään kussakin tapauksessa.

On järkevää etsiä tiettyjen häiriöiden syitä tässä liitäntämallissa, koska tällä hetkellä on olemassa merkittävä konsensus siitä ajatuksesta, että henkisillä prosesseilla on todennäköisemmin toiminnallisia ongelmia, jos ne kuljettavat neuroniryhmät ovat hyvin kaukana toisistaan. Kyllä, koska työskentely näillä etäisyyksillä edellyttää suurempia aineenvaihduntaa. Jos aivoissa neuroniryhmien välinen etäisyys on poikkeuksellisen suuri, voi havaita havaintoja tai käyttäytymistä. Human Connectome -hanke on vielä käynnissä.

Valokuva aivoista?

Kuten olemme nähneet, liitos on eräänlainen aivokartta ja sen olemassaolo voi helpottaa sen toiminnan ymmärtämistä. Se on kuitenkin luonteensa vuoksi väline, jolla on rajallinen voima.

Tämä johtuu siitä, että hermosto, erityisesti aivot, on jatkuvasti muuttuva järjestelmä. Tämä on ilmiö, joka tunnetaan hermosolujen plastisuutena, jonka avulla kaikki kokemukset, riippumatta niiden merkityksestä psykologisesti, aiheuttavat neuronien yhteyksien ja aktiivisuuden muutoksia.

Yhdistelmä voi siis antaa likimääräisen käsityksen tiettyjen käyttäytymislogiikkojen toiminnasta, joidenkin mielisairauksien ja aivovammojen vaikutuksista, ja se voi jopa luoda oppimisjärjestelmiä hermoverkon avulla tietokoneissa. Itse asiassa lupaavia saavutuksia on jo tehty, kuten aivojen yhteyden muodostaminen erääntyyppiselle matolle, luo simulointi hänen kanssaan ja tee hänet oppimaan tiettyjä käyttäytymismalleja aivan kuten yksi näistä eläimistä tekisi ilman ohjelmointia tai koodiriviä.

Yhteys ei kuitenkaan pysty palvelemaan tarkasti ennustamaan organismin käyttäytymistä aivoissa, kuten ihminen tai samanlainen monimutkaisuus, koska se muuttuu jatkuvasti. Jos pystymme saavuttamaan tämän tiedon tason, näyttää siltä, ​​että on vielä paljon tehtävää.