Tarkkailu- tai kokeilumenetelmä

Havainto perustuu ihmisen käsitys ja päätös. On tavallinen havainto, joka on tärkeä arkipäivän tiedon lähde, ja tieteellinen havainto, joka tarjoaa objektiivisia, päteviä ja luotettavia tietoja vastaamaan tutkimuskysymykseen.

Tarkkailumenetelmän luotettavuus viittaa tietojen laadunvalvontaan, joka ilmoittaa meille, jos saman tarkkailijan samassa tarkkailutilanteessa tekemät päätökset ovat sattumanvaraisia, mutta kahdessa eri vaiheessa tai kahdella eri tarkkailijalla, jotka kohtaavat itsenäisesti saman tilanteen havainto.

1. Tarkkailumenetelmän luokittelu
2. Tutkimussuunnittelu
3. Tarkkailumenetelmän mittaus- ja mittausasteikot
4. Luotettavuus ja pätevyys
5. Suunnittelu ja tietojen analysointi
6. Tarkkailun metriikka

Tarkkailumenetelmän luokittelu

Tieteellinen havainto on tapa todeta, että sitä voidaan soveltaa tiukasti ja järjestelmällisesti, ja joka lopulta mahdollistaa tiedon keräämisen tieteellisessä tutkimuksessa. Tarkkailun panos tieteellisen tutkimuksen metodologiaan kaksinkertainen:

• Tiedonkeruumenetelmänä: se voi osallistua minkä tahansa tyyppiseen tutkimussuunnitteluun. Se voi esimerkiksi olla tapa mitata minkä tahansa mallin RV.
• Tarkkailumenetelmänä: sille on tunnusomaista se, että tutkija ei osallistu tutkimukseen liittyvään ilmiöön ja että aiheiden vastauksia ei rajoiteta tehtävien tai arviointivälineiden avulla.
• Tarkkailumenetelmä määritellään tieteellisen menetelmän modaliteetiksi, joka mahdollistaa spontaanisti syntyvän käyttäytymisen systemaattisen ja objektiivisen tallennuksen avulla hypoteesien testaamisen, sen tulosten toistettavuuden ja edistää teoreettista kehitystä antamalla päteviä tuloksia alueella erityisosaamista.
• Tarkkailun käyttö tieteellisessä tutkimuksessa liittyy havainnon rakenteen määrään ja tarkkailijan osallistumisasteeseen.

Tarkkailun rakenteiden asteet

Naturalistinen havainto: kun kohteiden käyttäytymistä havaitaan luonnollisella tavalla, ympäristössä tai tavanomaisessa kontekstissa ja ilman tutkijan tekemiä muutoksia. Semi-strukturoitu havainto: kun tutkija esittelee jonkinlaista muutosta havainnointitilanteessa, jotta voidaan taata mielenkiintoisten käyttäytymisten ilmentyminen tai jatkuvat vertailut mahdollistavat vakiot. Rakenteellinen havainto: kun tutkija puuttuu systemaattisesti tai tekee huomattavia muutoksia havainnointitilanteessa. Havainnollista käyttäytymistä ei enää synny spontaanisti, vaan se voi vaikuttaa tutkijan toimintaan.

Tarkkailijan osallistumisaste

Ei-osallistuja tai ulkoinen havainto: se on luonteenomaista, koska tarkkailija ei integroitu havaittuun tilanteeseen. Osallistujien havainto: tarkkailija on osa tarkkailutilannetta, kun se osallistuu havaittuihin toimiin. Osallistuja tarkkailijana tai sukulaisten havainnoina: ryhmän luonnollinen jäsen tai tutkittava tilanne on se, joka hoitaa tarkkailijan tehtäviä. Itsetarkkailu: se on tutkimuksen kohteena oleva henkilö, joka tallentaa käyttäytymistään.

Tutkimussuunnittelu

Yhteiset näkökohdat tutkimuksessa: ongelman tunnistaminen ja hypoteesin muodostuminen. Suunnittelu (menettelyn päätökset). Tietojen saaminen: rekisteröinti ja koodaus. Tietojen laadun valvonta: pätevyys ja luotettavuus. Tietojen analysointi ja tulosten tulkinta.

Tarkkailumenetelmän erityismenettelyt:

• Mitä tarkkailla: se ratkaistaan ​​valitsemalla, mukauttamalla tai luoden luokkajärjestelmää (määritetään sisäisen rakenteensa ja luokkiensa määrittelyn avulla tutkimukseen liittyvän ongelman kannalta olennaiset käyttäytymiset, jotka on rekisteröitävä tarkkailija).
• Kuka, milloin, missä ja kuinka paljon: päätökset, jotka ratkaistaan ​​näytteenottomenettelyllä. Tässä strategiassa on tarpeen varmistaa otoksen asianmukaisuus ja edustavuus. Tällöin suunnitellaan seuraavia: havaintoistuntojen lukumäärä, istuntojen aloitus- ja loppukriteerit, milloin, missä se tarkkaillaan (intersessional-näyte) ja kuka on jokaisessa istunnossa havaittu aihe (sisäinen näytteenotto).
• Miten tarkkailla: tietojen rekisteröintimuoto ja niiden ominaisuuksien ominaisuudet, jotka otetaan huomioon tietolähteenä (esiintyminen ja / tai kesto ja / tai ulkonäköjärjestys).

Tarkkailumenetelmän mittaus- ja mittausasteikot

Tutkija havaitsee ja kirjaa otoksen tutkittavan yksilön tai ryhmän käyttäytymisestä, jonka pitäisi heijastaa sen ominaispiirteitä ja todellista dynamiikkaa. Toisin sanoen näytteen on oltava edustava. Otoksen edustavuus riippuu pohjimmiltaan: näytteenottosääntöjä valittu tai päätetty tutkittavaksi. rekisteröintiä koskevat säännöt erityinen. Kahden käsitteen selvennys:

• Havaintoistunto: jatkuva ajanjakso, jonka aikana tarkkailija kirjaa järjestelmällisesti tutkitut käyttäytymiset.
• Tarkkailujakso: Kokonaisjakso, jolloin on järkevää tallentaa kohteen käyttäytyminen tutkimuksen tavoitteiden perusteella.

Näytteenottosäännöt

Kun ongelma on määritelty, valitsemme tutkimusnäytteen, joka on edustava väestöä. Sisäiset näytteenottosäännöt (valitse, mitkä kohteet on otettava huomioon ja milloin kukin havaintoistunto pidetään): Kohderyhmän näytteenotto: Tämä sääntö osoittaa, että yksittäinen kohde (tai näyteyksikkö) tulee tarkkailijan jatkuvan huomion painopisteeksi.

Pyyhkäisy- tai multifokaalinäytteet: Tarkkailija keskittyy jokaiselle yksilölle hyvin lyhyessä ajassa, kulkee toisesta aiheesta toiseen vakiintuneessa järjestyksessä ja toistaa useita kertoja istunnossa. Yhdistetty näytteenotto (polttoväli ja pyyhkäisy): Tarkkailija keskittyy yhteen yksittäiseen yksilöön, ja jokainen tietty ajanjakso suorittaa täydellisen pyyhkäisyn kaikille ryhmän jäsenille ja palaa sitten polttopisteeseen. Moniakseliset näytteenottosäännöt (määritetään perusteet havaintoistuntojen alkamiselle ja päättymiselle): Kiinteä valinta: sovelletaan kiinteää ja rajoitettua kriteeriä.

Yksinkertainen satunnainen näytteenotto: kriteerit valitaan satunnaisesti. Kohdistettu satunnainen otanta: kriteerien satunnainen valinta jokaisesta käytettävissä olevasta kerroksesta tai ryhmästä. Järjestelmällinen satunnaisotanta: ensimmäisen istunnon alkamisaika valitaan satunnaisesti ja tästä seuraa, että järjestelmällistä sääntöä käytetään seuraavien käynnistämiseksi ottaen huomioon istuntojen kesto ja / tai niiden välinen etäisyys.

Rekisteröinnin säännöt

Tarkkailutietue koostuu havainnoista, jotka on tehty havaitusta käyttäytymisestä. Usein nämä huomautukset tehdään koodien avulla, jotka edustavat kaikkia järjestelmän luokkia (koodaus). Rekisteröinti aktivoituu siirtymillä (RAT): Rekisteröintisääntö, joka määrittelee merkitykselliset käyttäytymismuodot (tapahtumien rekisteröinti) ja tiedot niiden kestosta (valtioiden rekisteröinti).

Se on nimetty, koska se heijastaa sitä, että tarkkailijan "aktivointi" uuden rekisteröintiliikkeen suorittamiseksi tapahtuu jokaisen muutoksen tai siirtymisen yhteydessä havaitun kohteen käyttäytymisessä.

Rekisteröinti aktivoituu aikayksiköillä (RAUT): Rekisteröintisääntö, joka asettaa tarkkailijalle rekisteröintimallin, joka on määritetty ajanjaksoille. Erityiset ajalliset hetket, joissa on tallennettu, luokkien kautta, mitä tapahtuu (täsmällinen tai hetkellinen näytteenotto) tunnistetaan, tai istunto jaetaan peräkkäisiin lyhyisiin jaksoihin ja luokat kirjataan jokaisen lopussa. käyttäytyminen, joka tapahtui saman ajan kuluessa.

Luotettavuus ja pätevyys

Luotettavuus yksimielisesti on kahden tai useamman tarkkailijan (usein yksi tutkija) kirjanpidon asteittainen mukauttaminen, joka tehdään yhteisellä työllä ja jotka neuvotellaan luokitusjärjestelmän soveltamisessa joissakin havaintoistunnoissa . Se on yleensä osa tarkkailijan valmisteluprosessia, ja se myös testaa ja korjaa kategoriajärjestelmää.

Virheelliset lähteet ja valvontamuodot havainnoinnissa

Tutkimuksen aihe virheiden lähteenä: reaktiivisuus Reaktiivisuutta kutsutaan aiheisiin vapaaehtoisesti tai tahattomasti tapahtuviin muutoksiin yksinkertaisen tunteen havaitsemisen perusteella. Ne ovat tekijöitä, jotka vaikuttavat reaktiivisuuteen: tarkkailijan näkyvyys ja tarkkailijan tietyt ominaisuudet.

Tarkkailija virheen lähteenä Tarkkailija voi aiheuttaa virheitä tutkimustietoihin soveltamalla kategoriajärjestelmää, niiden puutteellista tulkintaa tai niiden virheitä rekisterissä, koska tietyt elementit ovat puutteellisia. Katsotaanpa joitakin näistä virheistä:

• Tarkkailijan ajelu: hänen oma kokemuksensa voi johtaa häneen kehittämään tulkintoja ja henkilökohtaisia ​​mukautuksia luokkien alkuperäisiin määritelmiin, poikkeamalla niistä järjestelmällisesti tietueessa.
• Tarkkailijan odotukset: tai odotukset siitä, mitä pitäisi tapahtua tai esiintyä tutkitussa tilanteessa, ja muuttaa tallennettavia käyttäytymismalleja. Valvontastrategia on sokea menettely (tarkkailija ei tiedä tutkimuksen tavoitetta ja hypoteesia).

Luokkien ja koodien järjestelmä

Ongelmien lähteet ovat myös luokkien määrittelyyn liittyvät ongelmat, järjestelmän liiallinen amplitudi tai monimutkaisuus tai mielivaltaisten koodien soveltaminen, jotka ovat liian kaukana luokkien merkityksestä..

Sopimuksen indeksit

Sopimuksen prosenttiosuus: ilmaisee prosenttiosuutena kahden tarkkailijan kirjanpidon vertailun ja niiden rekisteröityjen tapahtumien lukumäärän, joissa ne ovat samat (sopimusten lukumäärä) jaettuna kirjattujen tapahtumien kokonaismäärällä (numero Sopimukset + erimielisyyksien määrä.

(P = (Sopimusten määrä) / (Sopimusten lukumäärä ja erimielisyyksien määrä) x 100)

Kappa-indeksi (Cohen, 1960): ilmaisee osuuden todellisten sopimusten ja mahdollisten sopimusten välillä, jotka on korjattu vähentämällä sopimuksia sattuman vuoksi. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Suunnittelu ja tietojen analysointi

Tietojen analysointiin sovellettavat tilastotekniikat vaihtelevat suunnitellun tarkkailututkimuksen tyypin mukaan ja lopulta tutkimuksen erityistavoitteet määrittelevät tutkimuksen rakenteen ja siihen liittyvät prosessipäätökset. Katsotaanpa erilaisia ​​analyysimahdollisuuksia:

• Analyysin tavoitteiden mukaan: Tutkiva analyysi: tiettyjen suhteiden analyysi läsnäolojen tai merkittävien suhteiden löytämiseksi.
• Vahvistava analyysi: hypoteesien tai ennusteiden tarkastus ja testaus.
• Aikamuuttujan sisällyttämisen mukaan: Synkroninen analyysi: kun ne kuvaavat ja yhdistävät samanaikaisesti toteutettuja toimenpiteitä.
• Synkroninen analyysi: kun ne kuvaavat ja liittyvät samanaikaisesti toteutettuihin toimenpiteisiin.
• Synkroninen analyysi: kun ne kuvaavat ja liittyvät samanaikaisesti toteutettuihin toimenpiteisiin.
• Makro-analyysi: kun suhteiden kuvaus ja tutkimus tehdään globaalien toimenpiteiden avulla.
• Suunnittelu tai poikittainen analyysi: jos ne suoritetaan samanaikaisesti (synkroninen analyysi).
• Suunnittelu tai pitkittäisanalyysi: jos ne suoritetaan eri aikoina (diakroninen analyysi).
• mikroanalytiikka: kun tutkitaan käyttäytymisyksiköiden välisiä suhteita, jotka ketjun linkkien muodossa heijastavat yksilön tai ryhmän käyttäytymistä säännöllisellä tavalla ajan mittaan.
• Peräkkäinen analyysi: sallii ajallisten varautumissuhteiden havaitsemisen käyttäytymisluokkien esiintymisissä ja löytää käyttäytymisdynamiikassa järjestelmälliset mallit.
• Synkronoinnin tai yhteistapausten analyysi: On mielenkiintoista tietää todennäköisyys, että tietyt käyttäytymiset tapahtuvat samanaikaisesti muiden kanssa.

Tarkkailun metriikka

Taajuus: saadaan laskemalla, kuinka monta kertaa tietty luokka esiintyy havaintoistunnossa. Se on diskreetti kvantitatiivinen muuttuja (se ei hyväksy väliarvoja), joka mitataan suhteessa mittakaavassa (sillä on absoluuttinen nolla alkuperässään).

Sillä on toissijaisia ​​toimenpiteitä:

• Luokan nopeus: se saadaan jakamalla sen taajuus koko havainnointiaikaan (istunto tai istuntojen summa) ja sitä voidaan pitää käyttäytymisluokan ajallisen tiheyden mittana.
• Suhteellinen taajuus tai suhteellinen osuus: on tulos, joka jakaa luokan taajuuden kyseisellä tarkkailujaksolla tallennettujen tapahtumien kokonaismäärällä (kaikkien järjestelmän luokkien taajuuksien summa), ja se on tapa tietää suuremmat tai suuremmat. käyttäytymisluokkien esiintyvyys on alhaisempi tietyissä olosuhteissa (analysoitujen havaintoistuntojen esiintyvyys).

kesto:

• ilmaisee ajanjaksojen kokonaismäärän, joka kuluu koko luokan esiintymiseen tarkkailujakson aikana. Se on jatkuva kvantitatiivinen muuttuja (se hyväksyy väliarvot), joka mitataan mittakaavassa (sen alkuperä on absoluuttinen nolla).

Sillä on toissijaisia ​​toimenpiteitä:

• Keskimääräinen kesto: se lasketaan jakamalla sen kesto taajuudella.
• Suhteellinen kesto tai esiintyvyys: lasketaan jakamalla luokan kesto koko havaintoajan kanssa.
• Siirtymistiheys: se, kuinka monta kertaa tietyn käyttäytymisluokan jälkeen seuraa toinen saman havaintoistunnon aikana.
• Toissijaisena toimenpiteenä: Suhteellinen siirtymistiheys: todennäköisyyden arvioiminen tietyn luokan esiintymisestä, kun se on tuottanut toisen.

Se saadaan jakamalla tutkittavan luokkaparin siirtymistiheys edeltävän käyttäytymisen luokan taajuudella. Intensiteetti: ilmoittaa, missä määrin tietty käyttäytyminen on aiheessa. Sinun on luotava eri astetta tai sinulla voi olla subjektiivinen arviointikomponentti, joka lisää puolueettomuusriskejä.

Tämä artikkeli on puhtaasti informatiivinen, online-psykologiassa meillä ei ole kykyä tehdä diagnoosia tai suositella hoitoa. Kutsumme sinut käymään psykologissa käsittelemään tapaustasi.

Jos haluat lukea lisää artikkeleita, jotka ovat samanlaisia Tarkkailu- tai kokeilumenetelmä, Suosittelemme, että kirjoitat kokeellisen psykologian luokkaan.