Päivä saapui Facebook tuntee sinut enemmän kuin ystäväsi

Äskettäin julkaistu tutkimus PNAS toteaa, että tietokone pystyy ennustaa tarkemmin henkilön persoonallisuutta kuin omia ystäviä ja perhettä... eräiden jäljellä olevien tietojen analysoinnista Facebook.

Tutkijat toteavat, että analysoimalla 10 "tykkää", tietokone voi kuvata persoonallisuuttamme paremmin kuin työtoverimme; 70, parempi kuin ystävämme tai kämppäkaverimme; 150, parempi kuin perheenjäsen; ja 300, parempi kuin puoliso. Se osoittaa, että koneet, joilla ei ole sosiaalisia taitoja tulkita kieltä ja inhimillisiä aikomuksia, saattavat pystyä tekemään päteviä päätöksiä siitä, että me pääsemme sormenjälki Internetissä.

Facebook tuntee sinut enemmän kuin omia ystäviäsi

Tähän tutkimukseen tarjottiin Big Five -malliin perustuva persoonallisuustesti 86,220 henkilölle. Kukin heistä täytyi täyttää nämä 100-kohdemuodot, jotka on suunniteltu tallentamaan tietoja eri ominaisuuksista, jotka määrittävät tapamme toimia, havaita ja tuntea asioita..

Sen lisäksi, että tietyt vapaaehtoiset saivat henkilötietojen kautta saatuja tietoja, he antoivat myös luvan tutkimusryhmälle analysoida "Pidän siitä" että he olivat antaneet Facebook-tileistä. Nämä "tykkäävät" eivät olleet sellaisia, joita voit antaa napsauttamalla Facebook-tiloja, valokuvia tai videoita, mutta niitä, jotka liittyvät elokuvia, kirjoja, TV-ohjelmia, julkkiksia jne..

myöhemmin, ohjelmisto löysi trendejä ja olemassa olevia suhteita persoonallisuuden piirteiden ja tiettyjen mieltymysten välillä yhdellä tai toisella sivulla olevalla sivulla. Esimerkiksi havaittiin, että ihmiset, joilla on korkeat pisteet "Opening to Change" -ominaisuudella, osoittavat usein houkutusta Salvador Daliin tai TED-keskusteluihin, kun taas ekstroverit osoittavat tanssia. Se voi olla johtopäätös, joka johtuu stereotypioista, ja kuitenkin on olemassa empiirisiä todisteita näiden ajatusten tukemiseksi.

Vaikka ohjelmisto pelattiin oppimaan, miten ihmisen käyttäytyminen toimii, ryhmä muodostettiin muiden kanssa arvioijien, jotka joutuivat ennustamaan persoonallisuuden tulokset vapaaehtoisten joukosta. Tämä ryhmä koostui testin suorittaneiden osallistujien ystävistä, sukulaisista ja tuttavista. Jokainen näistä lihan ja luun tuomareista joutui kuvaamaan arvioidun kohteen persoonallisuutta täyttämällä kyselylomakkeen. Tulokset (jonkin verran nöyryyttävät lajistamme), jotka johtavat artikkelia, tulivat esiin Vertaa tarkkuutta joiden avulla ihmiset ja koneet ennustavat persoonallisuustuloksia. Vain aviomies tai vaimo voi kilpailla tietokoneella luotujen persoonallisuuden mallien kanssa muutamasta Facebookin saamista tiedoista.

Elektroniset aivot

Miten ohjelmisto voi puhua tarkasti sellaisista näkökohdista, jotka määrittelevät meidät ja tekevät meistä ainutlaatuisia? Suurin etu, joka heillä on, on heidän pääsy valtaviin tietomääriin henkilöstö ja sen henkilöstö kyky yhdistää tietoja muiden kanssa ja löytää käyttäytymismalleja sekunnin murto-osissa. Tämän ansiosta tietokoneella luodut persoonallisuusmallit voivat ennustaa tiettyjä käyttäytymismalleja ilman tarvetta sosiaalisiin taitoihin ja tarkemmin kuin ihmiset.

Tämän seurauksena tänään olemme lähempänä tiedä piirteitä ihmisten psykologian tietyistä näkökohdista ilman, että heidän täytyy olla vuorovaikutuksessa heidän kanssaan kasvokkain, Sen jälkeen tiedot elokuvista, kirjoista ja julkkiksista, joita pidämme kaltaisissa algoritmien keittiössä. Ottaen huomioon, että jokaisen meistä on kerännyt Facebookissa keskimäärin noin 227 "haluan", voimme kuvitella, mitä tämä psykometrian innovaatio tarkoittaa tilastokeskuksille, henkilöstönvalintatoimistoille tai jopa ryhmille omistettu vakoilulle ja sosiaaliselle valvonnalle. Kaikki tämä tekee Mark Zuckerbergin luoma sivusto enemmän kuin työkalu markkinoiden segmentointi että sosiaalinen verkosto.

Lisäksi seuraukset, joita tämä voi aiheuttaa mainonta ja markkinointi Ne ovat ilmeisiä. Jos tänään on jo mahdollista arvioida karkeasti ihmisen makuja ja harrastuksia Googlessa tehdyistä hauista, ehkä autojen brändi voi ehkä tulevaisuudessa tietää, mikä malli voi houkutella meitä enemmän, koska eräänä päivänä teimme sosiaalisen verkoston napsautusten pisteet.

Yksi tämän psykologisen arvioinnin menetelmän paradoksista on se, että tutkimme ominaisuuksia, jotka tekevät meistä sosiaalisia ja ainutlaatuisia olentoja ilman sosiaalista vuorovaikutusta ja soveltamalla yleisiä sääntöjä ihmisen käyttäytymisestä. Tämä näkökulma voi olla niin houkutteleva organisaatioille, että Cambridgen yliopisto sinulla on jo sovellus, jonka avulla voit nähdä, mitä Facebook-profiilisi, twiitit ja muut sormenjälkityypit kertovat psykologisesta profiilistasi. Yksi oletetuista eduista, joita heidän verkkosivuillaan voidaan lukea, on "välttää tarpeettomien kysymysten esittämistä". Millä tavoin tämä menetelmä vaikuttaa yksityisyyden suojaan, mikä on vielä nähtävissä.

Big Data: Facebook ja sen tietokanta

Lyhyesti sanottuna on nyt mahdollista, että tietokoneet pystyvät yhä enemmän päätellä meistä tietoa, jota emme ole koskaan ilmoittaneet suoraan, ja että nämä tiedot ovat laadultaan korkeampia kuin mitä tahansa. Kaikki tämä voi suurelta osin mahdollistaa Big Data -analyysin Facebookissa: meidän henkilökohtaisen tai muunlaisen tiedon massiivinen käsittely, jonka tarjoamme omasta vapaasta tahdostamme. Tutkijaryhmä kertoo tästä laadullisesta harppauksesta artikkelinsa päätelmissä:

Suosittu kulttuuri on tullut edustamaan robotteja, jotka ylittävät ihmisten, kun on kyse psykologisista päätelmistä. Esimerkiksi hänen elokuvassaan päähenkilö rakastuu hänen käyttöjärjestelmäänsä. Sormenjälkien hallinnan ja analysoinnin avulla tietokoneesi ymmärtää ja reagoi ajatuksiinne ja tarpeisiisi paljon paremmin kuin muut ihmiset, kuten tyttöystäväsi ja lähimmät ystäväsi. Tutkimuksemme ja robotiikan edistyminen antavat empiirisiä todisteita siitä, että tämä hypoteettinen tilanne on tulossa yhä laajemmaksi, kun digitaaliset arviointivälineet kypsyvät..

Mitä tietojenkäsittely pystyy, kun tietokone pystyy lukemaan paitsi Facebook-sivuja myös valokuvat ja tekstit, joilla on sama tarkkuus? Olemmeko olleet olentoja, joilla ei ole mitään mysteeriä ennen sarjatuotteiden valmistusta? Jos tämä ihmisen ymmärtämismuoto, jonka koneet pystyvät saavuttamaan tulevaisuudessa, heijastaa olemuksemme tuntevina ja ainutlaatuisina ihmisinä, se on jotain, jota kannattaa miettiä..

Kirjalliset viitteet:

• Youyou W., Kosinski, M. ja Stillwell, D. (2015). Tietokonepohjaiset persoonallisuuden tuomiot ovat tarkempia kuin ihmisten tekemät. PNAS 112 (4), s. 1036 - 1040.