Kahden satunnaisen ryhmän suunnittelu

Se on yksinkertaisin ja taloudellisin kokeellinen suunnittelu. Sitä käytetään yleensä, kun hypoteesi on tutkiva, ja vain yhtä riippumatonta muuttujaa käytetään kahdella arvolla, joista toinen on yleensä hoidon puuttuminen. Tämä muotoilu koostuu kahdesta ryhmästä: yksi kokeellinen, johon Yksi kontrollihoito johon sitä ei sovelleta (tai käytetään lumelääkettä) Voit myös käyttää kahta ei-nollaa arvoa itsenäisestä muuttujasta ja siten niillä on kaksi koeryhmää.

Yksittäisten mallien ominaisuudet ja luokittelu

Unifactorial-mallit on karakterisoitu, koska ne tutkivat yksittäisen riippumattoman muuttujan vaikutusta riippuvaan muuttujaan kahdessa tai useammassa vastaavassa ryhmässä. Tutkija manipuloi vain itsenäistä muuttujaa, jolla on oltava vähintään kaksi arvoa.

Satunnaisryhmien unifactorial-mallien luokittelu

Kaksi ryhmää

• Vain jälkikäsittelyllä
• Ennen ja jälkikäsittelyn mittausta

multigroup

• Vain jälkikäsittelyllä
• Ennen ja jälkikäsittelyn Salomon

Kahden satunnaisen ryhmän suunnittelu

Sekä aiheiden kohdentaminen ryhmille että niiden kohdentaminen hoitoihin on tehtävä satunnaisesti ryhmien vastaavuuden takaamiseksi. Kahden satunnaisen ryhmän mallien logiikka perustuu tähän alkuperäiseen vastaavuuteen: jos ryhmät ovat yhtä suuret ennen hoitoa, hoidon jälkeen havaitut erot johtuvat tämän vaikutuksesta..

Jotta ryhmät olisivat samanarvoisia, aiheiden satunnaiselle jakamiselle ryhmille on välttämätöntä, että näyte on riittävän suuri, jotta mahdollisuus voi toimia. luokittelu Kahden satunnaisen ryhmän suunnittelussa riippuvan muuttujan mittaus voidaan tehdä ennen käsittelyä ja sen jälkeen tai vasta sen jälkeen, jolloin nämä mallit voidaan jakaa seuraaviin osiin:

• Kahden satunnaisryhmän suunnittelu vain jälkikäsittelytoimenpiteillä
• Vain yksi mitta riippuvaisesta muuttujasta otetaan jokaisesta ryhmästä hoidon jälkeen.

Tämä malli koostuu kahdesta satunnaisesti muodostetusta ryhmästä:

• Yksi niistä on käsitelty (koeryhmä)
• Hoitoa ei sovelleta toiseen (ohjausryhmä)
• Itsenäisen muuttujan ei-nolla-arvoa voidaan soveltaa myös kullekin ryhmälle, jolloin syntyy kaksi koeryhmää.

Symbolinen esitys kahden satunnaisryhmän suunnittelusta jälkikäsittelytoimenpiteillä ja kontrolliryhmällä olisi seuraava: Katso liitteenä oleva kuva.

Edellyttäen, että ryhmien alkuperäinen vastaavuus on taattu, on parempi käyttää tätä mallia kuin satunnaisryhmät, joissa on ennen ja jälkikäsittelyn toimenpiteitä, koska esikäsittelytoimenpiteen avulla kohteet voidaan herkistää medialle ja vääristää tuloksia..

prosessi seurata tämän suunnittelun toteuttaminen olisi: Valitse kiinnostavan väestön joukosta otos aiheista, jotka ovat riittävän suuria, jotta mahdollisuus voi toimia. Ei ole välttämätöntä, että tämän näytteen valinta tehdään satunnaisesti, mutta jos se tehdään, se lisää ulkoista voimassaoloa.

Määritä aiheet satunnaisesti kahteen ryhmään tai olosuhteisiin. Määritämme myös nämä ryhmät satunnaisesti riippumattoman muuttujan kahteen arvoon. Sovita hoito ja mittaa kohteiden käyttäytyminen kahdessa ryhmässä. Vertaa näiden kahden ryhmän tuloksia käyttäen sopivinta tiedon analysointitekniikkaa. Pura päätelmät, yleistää tulokset ja kirjoita tutkimusraportti.

etu Tämän mallin ovat:

Ryhmien satunnainen jakaminen takaa yksilöiden tasa-arvon ennen hoitoa.
Suurta valvontaa harjoitetaan tarinan ja kypsymisen sisäiseen pätevyyteen kohdistuvien uhkien suhteen, koska hoidon soveltamisen ja kohteen käyttäytymisen mittaamisen välillä kuluu hyvin vähän aikaa.

Myöskään esikäsittelymitta (koska sitä ei ole) tai tilastollinen regressio ei ole herkistetty, koska kohteet on annettu satunnaisesti ryhmille. uhat Tämän mallin pätevyyteen kuuluvat: Uhkaavat sisäistä pätevyyttä: Instrumentointi, jos käytämme eri laitteita käyttäytymisen mittaamiseksi kahdessa ryhmässä Diferenssivalinta, jos kohteiden otos on pieni tai kohteiden satunnainen jakaminen ei ole suoritettu oikein ryhmille.

Ulkoisen pätevyyden uhkat:. \ T valinta ja hoito, jos näytteet eivät ole satunnaisia ​​eivätkä siten ole edustavia väestöstä, estävät tulosten yleistymisen. Kokeellisten laitteiden reaktiiviset vaikutukset, johtuen kokeellisen tilanteen keinotekoisuudesta. Kahden satunnaisryhmän suunnittelu, jossa on esikäsittely- ja jälkikäsittelytoimenpiteet

Tässä rakenteessa, kun ryhmät on muodostettu, suoritetaan riippuvaisen muuttujan tai siihen läheisesti liittyvän muuttujan mitta ennen ennen koeolosuhteiden tai hoitojen antamista. Tätä toimenpidettä kutsutaan esikäsittelytoimenpiteeksi.

-. \ T esikäsittely Tarkistetaan, että ryhmät ovat samanarvoisia tutkittavassa muuttujassa, ja näin ollen pystyä määrittelemään ryhmien väliset erot tai tasa-arvon jälkikäsittelytoimenpiteissä riippumattoman muuttujan vaikutukseen. Kahden satunnaisten ryhmien suunnittelulla, joissa on esikäsittely- ja jälkikäsittelytoimenpiteet, on samat ominaisuudet kuin edellisellä suunnittelulla, paitsi että kaksi mittausta tehdään kussakin ryhmässä: yksi ennen ja toinen käsittelyn jälkeen..

Seuraavassa taulukossa nähdään tämän mallin symbolinen esitys, kun käytetään itsenäisen muuttujan kahta eri tasoa, jotka eroavat nollasta (2 koeryhmää), vaikka voisi olla myös kokeellinen ja ohjaus..

prosessi tämän mallin toteuttaminen on sama kuin edellinen, paitsi seuraavissa kohdissa: Kun ryhmät on jo muodostettu, mitataan riippuvainen muuttuja tai muu muuttuja, joka liittyy läheisesti siihen kahdessa aiheryhmässä. kautta riittävästi tilastoja, jos näiden kahden ryhmän esikäsittelytoimenpiteissä on eroja. Siinä tapauksessa, että niitä ei ole, suunnittelu jatkuu. Jos esiintyy eroja, estotekniikkaa voidaan käyttää kohteiden määrittämiseen ryhmille tai tiettyjä tilastollisia tekniikoita, kuten kovarianssin analyysiä tämän outon muuttujan vaikutuksen ohjaamiseksi. Hoidot jaetaan satunnaisesti kullekin ryhmälle ja hoitoa sovelletaan.

Koehenkilön käyttäytyminen hoitovaikutuksen alla mitataan kahdessa ryhmässä. Tämän suunnittelun vastaavat analyysit suoritetaan. Kahden esikäsittelyvälineen vertailun lisäksi ryhmien vastaavuuden tarkistamiseksi on tehtävä muita vertailuja:

• Jos haluat nähdä hoitojen vaikutuksen kussakin ryhmässä, verrattiin O1: ta O2: n ja O3: n kanssa O4: llä käyttäen tilastollista eroa keskiarvojen erojen välillä.
• Jos haluat tarkistaa, onko hypoteesi täytetty, on tarkasteltava näiden kahden ryhmän jälkikäsittelytoimenpiteitä (O2 ja O4) käyttäen parametri- tai ei-parametrista hypoteesitestitilastoa kahdella tavalla.

etu Tämän mallin ovat seuraavat: Esikäsittelyn ansiosta voimme tutkia, ovatko kaksi aiheryhmää vastaavat. Lähes kaikkia sisäisen pätevyyden uhkia voidaan hallita. Niistä hankaluus ovat: Jos mittauslaitteet ja kokeilija ovat erilaiset kussakin ryhmässä, kokeilijan vaikutuksen ja instrumentaation pätevyyden uhkat voidaan antaa.

Voimassaolon uhkiin kuuluvat:

Sisäiseen pätevyyteen kohdistuvat uhat: herkistyminen esiasteelle, joka koostuu siitä, että kohteet voivat tutustua tehtävien tyypiin, arvata tutkimuksen tavoitteet jne. vaikuttavat heidän vastauksiinsa ja siten kokeilun tuloksiin. Tilastollinen regressio, kun esisuunnitelman tulokset ovat hyvin äärimmäisiä, mutta vastaavat ryhmät ovat samat todennäköisyydet, että nämä uhat vaikuttavat näiden kahden ryhmän riippuvaan muuttujaan.

Ulkoisen voimassaolon uhkat:

Mittauksen ja käsittelyn välinen vuorovaikutus. Tämä vuorovaikutus tapahtuu, kun hoidon aikaansaama vaikutus riippuu kohteena olevan testin aiheuttamasta herkistymisestä. Valinnan ja hoidon välinen vuorovaikutus voi tapahtua siinä määrin, että näyte on edustava väestöstä, jolle se on tarkoitettu yleistämään tulokset. Kokeellisen tilanteen keinotekoisuus.

Tämä artikkeli on puhtaasti informatiivinen, online-psykologiassa meillä ei ole kykyä tehdä diagnoosia tai suositella hoitoa. Kutsumme sinut käymään psykologissa käsittelemään tapaustasi.

Jos haluat lukea lisää artikkeleita, jotka ovat samanlaisia Kahden satunnaisen ryhmän suunnittelu, Suosittelemme, että kirjoitat kokeellisen psykologian luokkaan.