Kokeellinen psykologia

Kohteen vasteen teoria - Sovellukset ja testi

Kohteen vasteen teoria - Sovellukset ja testi / Kokeellinen psykologia

Sisällä Psykometristen kokeiden teoria Eri nimityksiä on ilmestynyt, jotka tällä hetkellä ovat nimeltään "The item of Item Response" (F.M. Lord, 1980). Tämä nimitys esittää joitakin eroja klassiseen malliin nähden: 1. - kohteen ja arvon odotettavissa olevan arvon (arvoista vastaava ominaisuus) välinen suhde ei yleensä ole lineaarinen. 2.- pyrkii tekemään yksilöllisiä ennusteita viittaamatta normatiivisen ryhmän ominaisuuksiin.

Saatat myös olla kiinnostunut: Classical Test Theory Index
  1. Teoreettinen vastaus piilevän piirteen esineeseen tai malleihin testien teoriassa
  2. Tuote-vastausteorian mallit (tri)
  3. Parametrien arviointi
  4. Testirakenne
  5. Kohteen vastausteorian sovellukset
  6. Pisteiden tulkinta

Teoreettinen vastaus piilevän piirteen esineeseen tai malleihin testien teoriassa

Näemme siis, että tämä vasteen teoria esineeseen tarjoaa mahdollisuuden kuvata erikseen sekä kohteet että yksilöt; Se katsoo myös, että aiheen antama vastaus riippuu tutkittavalla alueella olevasta taitotasosta. Näiden mallien alkuperä johtuu 1950-luvun Lazarsfeldista, joka esitteli termin "piilevä piirre" .

Sieltä katsotaan, että jokaisella yksilöllä on yksilöllinen parametri, joka vastaa kohteen ominaispiirteistä, jota kutsutaan myös "ominaisuudeksi". Tämä ominaisuus ei ole suoraan mitattavissa, joten yksittäistä parametria kutsutaan piileväksi muuttujaksi. Testejä sovellettaessa voit saada kaksi erilaista asiaa, todellisen pistemäärän ja kunto-asteikon; Tämä saavutetaan, jos läpäisemme kaksi testiä samaan sopivuuteen samaan ryhmään.

Kohteen vastauksen teoriaan piilevä ominaisuus tai teoria Todellinen piste on se arvo, jota odotetaan havaitusta pisteestä. Herran mukaan todellinen pisteet ja kunto ovat sama asia, mutta ilmaistaan ​​eri mittakaavoissa.

Tuote-vastausteorian mallit (tri)

Binomi-virhemallit: Lordi otti käyttöön (1965), joissa oletetaan, että havaittu pistemäärä vastaa testissä saatujen oikeiden vastausten määrää (joiden kohteilla on kaikki samat vaikeudet ja joilla on paikallinen riippumattomuus, toisin sanoen todennäköisyys muille kohteille annetut vastaukset eivät vaikuta siihen, että vastaat oikein kohteeseen.

Poisson-mallit: nämä mallit soveltuvat testeihin, joissa on suuri määrä kohteita ja joissa oikean tai virheellisen vastauksen todennäköisyys on pieni. Tässä ryhmässä on puolestaan ​​erilaisia ​​malleja:

  1. Raschin poissonian malli, joiden hypoteesit ovat: jokaisella testillä on suuri määrä binaarisia kohteita, jotka ovat paikallisesti riippumattomia. jokaisen kohteen virhetodennäköisyys on pieni. Todennäköisyys, että kohde tekee virheen, riippuu kahdesta asiasta: testin vaikeudesta ja kohteen soveltuvuudesta. vaikeuksien additiivisuus, joka ymmärretään tuloksena kahden vastaavan testin sekoittamisesta yhteen testiin, jonka vaikeus on kahden alkuperäisen kokeen vaikeuksien summa.
  2. Poisson-malli nopeuden arvioimiseksi: Tätä mallia ehdotti myös Rasch, ja sille on tunnusomaista, että testin suorittamisen nopeus otetaan huomioon. Mallia voidaan ehdottaa kahdella tavalla: lasketaan tehtyjen virheiden lukumäärä ja lukemien sanojen lukumäärä aikayksikössä. lasketaan tehtyjen virheiden määrä ja tekstin lukemisen loppuun kulunut aika. Todennäköisyys tietyn määrän sanojen toteuttamiseksi testissä (i) aiheen (j) avulla, ajan (t)
  3. Ojivan normaalit mallit: on Herran ehdottama malli (1968), jota käytetään kokeissa, joissa on kaksijakoisia kohteita ja vain yksi yhteinen muuttuja, jonka kaavio olisi seuraava: Tätä mallia kuvaavat perusoletukset ovat:
  • piilevän muunnoksen tila on yksiulotteinen (k = 1).
  • paikallisen riippumattomuuden välillä.
  • piilevän muuttujan metriikka voidaan valita niin, että kunkin kohteen käyrä on normaali päänpää.

Logistiset mallit; Se on malli, joka on hyvin samanlainen kuin edellinen, mutta sillä on myös enemmän etuja verrattuna matemaattiseen käsittelyyn. Logistiikkatoiminto on seuraavanlainen: On olemassa erilaisia ​​logistisia malleja riippuen parametrien määrästä, joissa on:

  • 2 parametrien logistinen malli, Birnbaum 1968 mainitsee, että se on yksiulotteinen, paikallinen riippumattomuus, elementit ovat kaksisuuntaisia ​​jne.
  • 3 parametrien logistinen malli, Herra, on luonteenomaista, koska todennäköisyys lyönnin aikaansaamiseksi on tekijä, joka vaikuttaa testin suoritukseen. 4.3. 4-parametrinen logistinen malli: McDonald 1967: n ja Barton-Lordin vuonna 1981 ehdottama malli, jonka tarkoituksena on selittää ne tapaukset, joissa korkean kuntotason kohteet eivät vastaa oikein kohtaan.
  • Raschin logistinen malli: Tämä malli on se, joka on tuottanut suurimman määrän työpaikkoja huolimatta haittapuoli, tämä on se, että sen mukauttaminen todellisiin tietoihin on vaikeampaa. Näytteen koko säätöä varten.

Parametrien arviointi

Eniten käytetty menetelmä on Maksimi todennäköisyys, tämän menetelmän vieressä käytetään numeerisia lähentämismenetelmiä, kuten Newton-Raphson ja Scoring (Rao). Maksimi todennäköisyysmenetelmä perustuu periaatteeseen saada tuntemattomien parametrien estimaattorit, jotka maksimoivat todennäköisyyden mainittujen näytteiden saamiseksi. Suurimman todennäköisyyden lisäksi Bayes-estimaattia käytetään myös Bayes-lauseeseen perustuen, joka sisältää kaiken tunnetun informaation sisällyttämisen a priori, joka on merkityksellinen päätelmien tekemisen kannalta. Bayesilaisen menetelmän syvällisempi tutkimus kuntoiluparametrien arvioimiseksi on Birnbaum (1996) ja Owen (1975). .

TIEDOTUSTOIMINNOT

Paras koe, joka voidaan rakentaa, on se, joka tarjoaa eniten tietoa piilevistä piirteistä. Tämän informaation kvantifiointi tapahtuu "informaatiotoimintojen" avulla. Tietotoiminnon Birnbaum 1968 kaava on seuraava: On otettava huomioon, että testissä saatu tieto on kunkin kohteen tietojen summa, ja jokaisen kohteen osuus ei riipu muista kohteista. jotka muodostavat testin. Yleisesti voidaan sanoa, että tiedot kaikissa malleissa:

  • vaihtelee kuntotasojen mukaan.
  • Mitä suurempi käyrän kaltevuus, sitä enemmän tietoa.
  • riippuu pisteiden varianssista, sitä korkeampi tämä on, sitä vähemmän tietoa.

Testirakenne

Ensimmäinen tehtävä ja yksi tärkeimmistä testin laatimisajankohtana on kohteiden valinta, aiempien teoreettisten oletusten sointu, joiden on määriteltävä ominaisuus, jonka testi aikoo mitata. Käsite "analyysi" viittaa muodollisten menettelyjen sarjaan, joka suoritetaan valittaessa ne kohteet, jotka lopulta muodostavat testin. Tiedot, joita pidetään kohteen kannalta olennaisimpina, ovat:

  1. Kohteen vaikeusaste, siihen vastaavien henkilöiden prosenttiosuus.
  2. Syrjintä, kunkin kohteen korrelaatio kokeen kokonaispisteeseen.
  3. Häiriötekijät tai virheen analyysi, sen vaikutus on merkityksellinen, vaikuttaa kohteen vaikeuteen ja aiheuttaa syrjinnän arvojen aliarvioinnin.

Kun indikaattoreita laadittiin, käytetään yleensä eri indeksejä, tilastoja tai indeksejä, joita käytetään eniten:

Vaikeusindeksin indeksi syrjintä Luotettavuusindeksi Kelpoisuusindeksi Tunnettuja indeksejä, jotka on otettava huomioon testin muodostavien kohteiden valinnassa, näemme, mitä toimenpiteitä tarvitaan testin rakentamiseen:

  1. Ongelman määrittely.
  2. Ilmoita laaja joukko kohteita ja poista ne.
  3. Mallin valinta.
  4. Testaa esivalitut kohteet.
  5. Valitse parhaat kohteet.
  6. Tutki testin ominaisuuksia
  7. Määritetään lopullisen testin tulkintasäännöt.

Edellisten kohtien perusteella on huomattava, että mallin valinta, 3 kohta, riippuu testin tavoitteista, tietojen ominaisuuksista ja laadusta sekä käytettävissä olevista resursseista. Kun malli valitaan, ottaen huomioon teoreettiset olosuhteet, joissa sitä voidaan soveltaa, ei hyveistä huolimatta ne on analysoitava kussakin tapauksessa ja erityisissä olosuhteissa. Ominaisuudet, jotka johtuvat niistä malleista, jotka muodostavat Kohteen vastauksen teoria (TRI), Niitä voivat vaikuttaa:

  • testin mittasuhde tietokoneen resurssien puutteellinen saatavuus Näytteen puuttuessa on useita preferenssejä, kun käytät yhtä tai toista mallia, katsotaanpa niitä: normaaleja sotapäämalleja ei yleensä käytetä sovelluksissa, niiden arvo on teoreettinen.
  • Rasch: soveltuu horisontaaliseen vertailuun (vertailukelpoiset testit vaikeustasoilla, joilla on samanlaiset fitness-jakaumat). saman testin eri muodoissa. * 2 ja 3 parametrit: ne, jotka sopivat parhaiten erilaisiin ongelmiin.
  • havaita virheelliset vastausmallit. testien pystysuoraan tasaamiseen (vertaa testejä, joilla on erilaiset vaikeustasot ja erilaiset jakaumat kuntoon).

1 ja 2 parametria:

  • sopii yhden mittakaavan rakentamiseen, jotta voit vertailla eri tasojen taitoja.

Mallin koko voi tavoitteen lisäksi vaikuttaa näytteen kokoon; Siinä tapauksessa, että näyte on suuri ja edustava, klassista mallia tai piilevää piirrettä ei ole ongelma. Mutta TRI: ssä ( kohteen vastausteoria ) pieni näytejoukko valitsee malleja, joissa on pieni määrä parametreja, jopa uniparameterimallia.

Kohteen vastausteorian sovellukset

Katsotaanpa, mitkä ovat yleisimpiä sovelluksia: a) Testien tasaaminen, joskus on tarpeen liittää eri testeissä saadut tulokset kahteen tarkoitukseen:

  • Horisontaalinen tasaus: pyritään saamaan saman testin eri muodot.
  • Vertikaalinen tasaus: Tavoitteena on rakentaa yksi kelpoisuusaste, jolla on erilaiset vaikeustasot. Testien tasaamisen osalta Lord (1980) esittelee käsitteen "oma pääoma", mikä tarkoittaa, että kullekin kohteelle kaksi testiä voidaan vaihtaa keskenään, koska sitä sovelletaan, että yksi tai toinen ei vaihda arvioitua kykyä. aihe.

Kohteen esijännityksen tutkiminen, kohde on vinossa, kun se antaa keskimäärin huomattavasti erilaisia ​​pisteitä tietyissä ryhmissä, joiden oletetaan olevan osa samaa väestöä.

Testit mukautettu tai keskiarvo , TRI: n avulla voidaan rakentaa yksilöllisiä testejä, joiden avulla voidaan tarkemmin määritellä kyseisen ominaisuuden todellinen arvo. Kohteet annetaan peräkkäin, yhden kohteen tai toisen esiasetus riippuu edellä annetuista vastauksista. Mukautettuja testejä on erilaisia, huomautamme seuraavista:

  • kaksivaiheinen menettely, Lord 1971; Bertz ja Weiss 1973 - 1974. Yksi testi suoritetaan ensin ja tuloksesta riippuen annetaan toinen testi.
  • Menettely useissa vaiheissa on sama kuin edellinen, vain prosessi sisältää enemmän vaiheita.
  • Kiinteä haarautumalli, Lord 1970, 1971, 1974; Mussio 1973. Kaikki kohteet ratkaisevat saman kohteen, vastauksen mukaan, joukko kohteita ratkaistaan.
  • Vaihtelevan haarautuneen mallin perustana ovat erien riippumattomuus ja maksimaalisen todennäköisyyden estimaattoreiden ominaisuudet.

Pankki, Suuren joukon kohteita on jotain, joka parantaa testin laatua, mutta tätä varten kohteiden täytyy käydä läpi virheenkorjausprosessin. Jotta kohteet voidaan luokitella, on otettava huomioon, mikä ominaisuus on tarkoitettu mittaamaan testiä, jonka mukaan tämä kohde on osa.

Pisteiden tulkinta

asteikot: sen tarkoituksena on tarjota jatkuvuus tilata, luokitella tai tietää, mikä on arvioidun ominaisuuden suhteellinen suuruus; tämä antaa meille mahdollisuuden vahvistaa eroja ja yhtäläisyyksiä ihmisissä tämän ominaisuuden suhteen. Psykologiassa käytetyt asteikot ovat: nimellinen, järjestys, väli ja syy; nämä asteikot on rakennettu testien tuloksista, nimeltään "suorat tulokset". .

ilmentää : testin määrittämiseksi on muuntaa suorat pisteet muiksi, jotka ovat helposti tulkittavissa, koska tyypillinen piste paljastaa kohteen aseman suhteessa ryhmään ja antaa meille mahdollisuuden tehdä sisäisiä ja sisäisiä vertailuja. Kirjoitustyyppejä on kaksi:

  1. Lineaarinen, säilyttää jakauman muoto ja ei muuta korrelaatioiden kokoa.
  2. Epälineaariset, ne eivät säilytä korrelaatioiden jakautumista tai kokoa .

APTITUDE SCALE TRI: ssä rakennettu mittakaava on se, joka vastaa kuntotasoja; Tämä asteikko on karakterisoitu, koska arviot ja viitteet tehdään suoraan kyvykkyyden ja sen mittakaavan suhteen. Lisäksi tämä arvioitu riippuvuus riippuu vain kohteiden ominaispiirteen muodosta. Mahdollisten asteikkojen sisällä ilmoitamme kaksi:

  1. Woodcockin (1978) ehdottama skaala, joka määritellään seuraavalla kaavalla:
  2. Wrightin ehdottama WITS-asteikko (1977), tämä asteikko on edellisen muutos, ja se annetaan seuraavalla suhteella:

Tämä artikkeli on puhtaasti informatiivinen, online-psykologiassa meillä ei ole kykyä tehdä diagnoosia tai suositella hoitoa. Kutsumme sinut käymään psykologissa käsittelemään tapaustasi.

Jos haluat lukea lisää artikkeleita, jotka ovat samanlaisia Kohteen vasteen teoria - Sovellukset ja testi, Suosittelemme, että kirjoitat kokeellisen psykologian luokkaan.