Hypoteesityypit tieteellisessä tutkimuksessa (ja esimerkit)

Tieteellisessä tutkimuksessa on erilaisia ​​hypoteeseja. Nollasta, yleisestä tai teoreettisesta hypoteesista täydentävään, vaihtoehtoiseen tai työhypoteesiin.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimustyyppiä (ja niiden ominaisuuksia)"

Mikä on hypoteesi?

mutta, Mikä on hypoteesi ja mikä se on?? Hypoteesit määrittelevät mahdollisia ominaisuuksia ja tuloksia, joita voi esiintyä tiettyjen tutkittavien muuttujien välillä.

Tieteellisen menetelmän avulla tutkijan tulisi yrittää tarkistaa alkuperäisen (tai tärkeimmän) hypoteesinsa pätevyys. Tätä kutsutaan yleensä työhypoteesiksi. Muina aikoina tutkijalla on useita toisiaan täydentäviä tai vaihtoehtoisia hypoteeseja.

Jos tarkastelemme näitä työhypoteeseja ja -vaihtoehtoja, löydämme kolme alatyyppiä: attribuutti-, syy- ja assosiatiiviset hypoteesit. Yleiset tai teoreettiset hypoteesit auttavat muodostamaan suhdetta (negatiivinen tai positiivinen) muuttujien välillä, kun taas työhypoteesi ja vaihtoehdot ovat ne, jotka määrittävät tämän suhteen tehokkaasti.

Toisaalta nollahypoteesi kuvastaa sitä, että tutkittavien muuttujien välillä ei ole merkittävää yhteyttä. Siinä tapauksessa, että ei voida todentaa, että työhypoteesi ja vaihtoehtoinen hypoteesi ovat päteviä, nollahypoteesi hyväksytään oikeaksi.

Vaikka edellä mainittuja pidetään yleisinä hypoteesityypeinä, on olemassa myös suhteellisia ja ehdollisia hypoteeseja. Tässä artikkelissa löydämme kaikenlaisia ​​hypoteeseja ja sitä, miten niitä käytetään tieteellisissä tutkimuksissa.

Mitkä ovat oletukset??

Kaikki tieteelliset tutkimukset on aloitettava ottaen huomioon yksi tai useampi hypoteesi jonka tarkoituksena on vahvistaa tai kumota.

Hypoteesi ei ole pelkästään oletus, jonka tieteellinen tutkimus voi vahvistaa. Toisin sanoen hypoteesit ovat tapa, jolla tiedemiehet joutuvat aiheuttamaan ongelman, luomalla mahdolliset suhteet muuttujien välillä.

Tieteessä tutkimuksessa käytetyt hypoteesityypit

Tieteessä käytettyjen hypoteesityyppien luokittelussa voidaan noudattaa useita kriteerejä. Me tiedämme ne alla.

1. Nollahypoteesi

Nollahypoteesi viittaa siihen, että tutkimuksen kohteena olevien muuttujien välillä ei ole yhteyttä. Sitä kutsutaan myös "ei suhdehypoteesiksi", mutta sitä ei pidä sekoittaa negatiiviseen tai käänteiseen suhteeseen. Yksinkertaisesti, tutkitut muuttujat näyttävät noudattavan mitään konkreettista mallia.

Nollahypoteesi hyväksytään, jos tieteellinen tutkimus johtaa työn hypoteesiin ja vaihtoehtoja ei havaita.

esimerkki

"Ihmisten seksuaalisen suuntautumisen ja ostovoiman välillä ei ole mitään yhteyttä".

2. Yleiset tai teoreettiset hypoteesit

Yleiset tai teoreettiset hypoteesit ovat niitä, jotka tutkijat laativat ennen tutkimusta ja käsitteellisesti, määrittämättä muuttujia. Yleisesti ottaen teoreettinen hypoteesi syntyy yleistysprosesseista tietyillä alustavilla havainnoilla siitä ilmiöstä, jota he haluavat opiskella.

esimerkki

"Mitä korkeampi opintojen taso on, sitä korkeampi palkka". Teoreettisten hypoteesien sisällä on useita alatyyppejä. Ero-hypoteesit määrittävät esimerkiksi, että kahden muuttujan välillä on ero, mutta ne eivät mittaa niiden intensiteettiä tai suuruutta. Esimerkki: "Psykologian tiedekunnassa on enemmän opiskelijoita kuin opiskelijoita".

3. Työhypoteesi

Työhypoteesi on se, jota käytettiin kokeilemaan konkreettista suhdetta muuttujien välillä tieteellisen tutkimuksen avulla. Nämä hypoteesit tarkistetaan tai kumotaan tieteellisen menetelmän avulla, joten niitä kutsutaan joskus myös "operatiivisiksi hypoteeseiksi". Yleensä työhypoteesit johtuvat vähennyksestä: tietyillä yleisperiaatteilla tutkija ottaa tietyn tapauksen tiettyjä piirteitä. Työhypoteeseilla on useita alatyyppejä: assosiatiivinen, attribuutti ja syy.

3.1. assosiatiivinen

Assosiatiivinen hypoteesi määrittelee kahden muuttujan välisen suhteen. Tässä tapauksessa, jos tiedämme ensimmäisen muuttujan arvon, voimme ennustaa toisen arvon.

esimerkki

"Ylioppilastutkinnon ensimmäisessä vuodessa on kaksi kertaa enemmän opiskelijoita kuin lukion toisella vuodella".

3.2. attribuutiotulkinnat

Määritteellinen hypoteesi on se, jota käytetään kuvaamaan muuttujien välisiä tapahtumia. Sitä käytetään selittämään ja kuvaamaan todellisia ja mitattavissa olevia ilmiöitä. Tämän tyyppinen hypoteesi sisältää vain yhden muuttujan.

esimerkki

"Suurin osa kodittomista on 50 - 64-vuotiaita".

3.3. kausaalinen

Syy-hypoteesi muodostaa kahden muuttujan välisen suhteen. Kun yksi näistä kahdesta muuttujasta kasvaa tai pienenee, toinen kasvaa tai laskee. Siksi syy-hypoteesi muodostaa tutkittujen muuttujien välisen syy-seuraussuhteen. Syy-hypoteesin tunnistamiseksi on luotava syy-yhteys tai tilastollinen (tai todennäköisyys) suhde. On myös mahdollista tarkistaa tämä suhde kumoamalla vaihtoehtoiset selitykset. Nämä hypoteesit noudattavat lähtökohtaa: "Jos X, sitten Y".

esimerkki

"Jos pelaaja harjoittaa 1 tunnin lisäaikaa päivässä, hänen prosenttiosuutensa onnistuneista julkaisuista kasvaa 10%".

4. Vaihtoehtoiset hypoteesit

Vaihtoehtoiset hypoteesit pyrkivät tarjoamaan vastauksen samaan kysymykseen kuin työhypoteesit. Kuitenkin ja kuten sen nimityksestä voidaan päätellä, vaihtoehtoinen hypoteesi tutkii erilaisia ​​suhteita ja selityksiä. Tällä tavoin on mahdollista tutkia erilaisia ​​hypoteeseja saman tieteellisen tutkimuksen aikana. Tämäntyyppinen hypoteesi voidaan jakaa myös attribuuttiin, assosiaatioon ja syy-yhteyteen.

Lisää tieteessä käytettyjä hypoteeseja

Muita ei-yleisiä hypoteeseja on olemassa, mutta niitä käytetään myös erilaisissa tutkimuksissa. Ne ovat seuraavat.

5. Suhteelliset hypoteesit

Suhteelliset hypoteesit osoittavat kahden tai useamman muuttujan vaikutuksen toinen muuttuja.

esimerkki

"BKT: n henkeä kohti lasketun vaikutuksen vaikutus yksityisten eläkejärjestelmien lukumäärään on pienempi kuin julkisten menojen laskun vaikutus lasten aliravitsemukseen".

• Muuttuja 1: BKT: n lasku
• Muuttuja 2: julkisten menojen lasku
• Riippuvainen muuttuja: henkilöiden lukumäärä, joilla on yksityinen eläkejärjestelmä

6. Ehdolliset hypoteesit

Ehdolliset hypoteesit osoittavat, että muuttuja riippuu kahden muun arvosta. Se on eräänlainen hypoteesi, joka on hyvin samankaltainen kuin kausaaliset, mutta tässä tapauksessa on kaksi muuttujaa "syy" ja vain yksi muuttuja "vaikutus".

esimerkki

"Jos pelaaja saa keltaisen kortin ja varoittaa myös neljäs erotuomari, hänet on jätettävä peliin 5 minuutin ajan".

• Syy 1: saat keltaisen kortin
• Syy 2: varoitetaan
• Vaikutus: jätä pelistä pois 5 minuuttia. Kuten näemme, muuttujan "vaikutus" esiintymiseksi ei ole välttämätöntä täyttää vain yksi kahdesta muuttujasta "syy", mutta molemmat.

Muita hypoteeseja

Selittämäsi hypoteesityypit ovat yleisimmin käytetty tieteellisessä ja akateemisessa tutkimuksessa. Ne voidaan kuitenkin luokitella myös muiden parametrien perusteella.

7. Todennäköiset hypoteesit

Tämän tyyppinen hypoteesi osoittaa, että kahden muuttujan välillä on todennäköinen suhde. Toisin sanoen suhde on toteutunut useimmissa tutkituissa tapauksissa.

esimerkki

"Jos opiskelija ei käytä 10 tuntia päivässä lukemista, (luultavasti) ei läpäise kurssia".

8. deterministiset hypoteesit

Deterministiset hypoteesit osoittavat suhteet muuttujien välillä, jotka ovat aina täyttyneet, poikkeuksetta.

esimerkki

"Jos pelaaja ei käytä taco-saappaita, hän ei voi pelata peliä".

Kirjalliset viitteet:

• Hernández, R., Fernández, C. ja Baptista, M.P. (2010) Research Methodology (5. painos). Meksiko: McGraw Hill Education
• Salkind, N.J. (1999). Tutkimusmenetelmät. Meksiko: Prentice Hall.
• Santisteban, C. ja Alvarado, J.M. (2001). Psykometriset mallit. Madrid: UNED