Kaavioiden tyypit eri tapoja esittää tietoja visuaalisesti

Kaikki tieteellistä tutkimusta tuetaan ja perustuu tietoihin asianmukaisesti analysoitu ja tulkittu. Pisteeseen, jossa voimme purkaa syy-yhteyden tai korrelaation suhteita, on tarpeen tarkkailla useita havaintoja tavalla, joka voi väärentää ja todistaa saman suhteen olemassaolon eri tapauksissa tai samassa ajassa ajan. Ja kun nämä havainnot on tehty, on tarpeen ottaa huomioon sellaisten näkökohtien kuten taajuuden, keskiarvon, tilan tai hajotuksen näkökohdat..

Jotta helpotettaisiin ymmärrystä ja analyysiä sekä tutkijoiden itsensä että tietojen vaihtelevuuden osoittamiseksi ja jos johtopäätökset tehdään muualle maailmaan, on erittäin hyödyllistä käyttää helposti tulkittavia visuaalisia elementtejä: grafiikkaa tai grafiikkaa.

Riippuen siitä, mitä haluamme näyttää, voimme käyttää erilaisia ​​grafiikoita. Tässä artikkelissa näemme erilaisia ​​graafeja joita käytetään tilastojen käyttöön perustuvassa tutkimuksessa.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimustyyppiä" ja

Kaavio

Tilastollisella ja matemaattisella tasolla, jota kutsutaan graafiseksi a visuaalinen esitys, josta ne voidaan esittää ja tulkita yleensä numeeriset arvot. Monista kaavion havainnoinnista saaduista uutettavissa olevista tiedoista löytyy muuttujien välisen suhteen ja sen esiintymisen asteen olemassaolo, taajuudet tai tiettyjen arvojen ulkonäön osuus..

Tämä visuaalinen esitys toimii tueksi, kun se tulee esille ja ymmärretään syntetisoidusti tutkimuksen aikana kerättyjä tietoja, jotta sekä analyysin suorittaneet tutkijat että muut voivat ymmärtää tulokset ja on helppo käyttää viitteenä, tiedot, jotka on otettava huomioon tai vastakohtana uusien tutkimusten ja meta-analyysin yhteydessä.

• Ehkä olet kiinnostunut: "5 yleisintä psykologian tutkimusmenetelmää"

Grafiikan tyypit

On olemassa useita grafiikkatyyppejä, jotka yleensä soveltavat yhtä tai toista riippuen siitä, mitä on tarkoitus edustaa tai yksinkertaisesti kirjoittajan mieltymyksiä. Tässä muutamia tunnetuimpia ja yleisimpiä.

1. Viivakaavio

Kaikkien grafiikkatyyppien tunnetuin ja käytetyin on kaavio tai viivakaavio. Tässä esitetään tiedot palkkien muodossa, jotka sisältyvät kahteen Cartesian akseliin (koordinaatti ja abskissa), jotka osoittavat eri arvot. Visuaalinen näkökohta, joka kertoo meille, on mainittujen palkkien pituus, sen paksuus ei ole tärkeä.

Sitä käytetään tavallisesti edustamaan eri olosuhteiden tai diskreettien muuttujien taajuutta (esimerkiksi värikalvon eri värien taajuus tietyssä näytteessä, joka voi olla vain tiettyjä arvoja). Abskissa havaitaan vain yksi muuttuja ja koordinaattien taajuudet.

• Ehkä olet kiinnostunut: "Värin psykologia: värien merkitys ja uteliaisuudet"

2. Piirakartta tai toimialoittain

Myös hyvin tavallinen käyrä "quesito" -muodossa, tässä tapauksessa tietojen esitys suoritetaan jakamalla ympyrä niin moniin osiin kuin tutkitun muuttujan arvot ja jokaisella osalla on koon, joka on verrannollinen sen taajuuteen kokonaisdatassa. Jokainen sektori edustaa arvoa muuttujasta, jolla työskentelet.

Tämäntyyppinen kaavio tai kaavio on tavallista, kun tapausten osuus kokonaismäärästä näytetään, jolloin se edustaa sen prosentuaalisia arvoja (kunkin arvon prosenttiosuus).

3. Histogrammi

Vaikka histogrammi on ensisilmäyksellä hyvin samankaltainen kuin pylväsdiagrammi, se on yksi niistä kuvaajatyypeistä, jotka tilastollisesti ovat tärkeämpiä ja luotettavampia. Tällöin palkkeja käytetään myös osoittamaan tiettyjen arvojen taajuutta Cartesian akselien kautta, mutta sen sijaan, että rajoitettaisiin arvioitavan muuttujan tietyn arvon taajuutta, se heijastaa koko aikaväliä. Täten havaitaan arvojen valikoima, joka myös ne voisivat saavuttaa heijastavia eri pituisia aikavälejä.

Näin voidaan seurata arvojen jatkuvuuden taajuutta, mutta myös hajoamista, mikä puolestaan ​​voi auttaa arvioimaan todennäköisyyttä. Sitä käytetään yleensä jatkuvia muuttujia vastaan, kuten aikaa.

4. Linjakaavio

Tämäntyyppisessä kaaviossa käytetään tapoja rajaa riippuvan muuttujan arvo toisen riippumattoman suhteen. Sitä voidaan myös käyttää saman muuttujan tai eri tutkimusten arvojen vertailemiseen samalla kaavalla (käyttäen erilaisia ​​rivejä). On tavallista käyttää sitä tarkkailemaan muuttujan kehittymistä ajan mittaan.

Selkeä esimerkki tämäntyyppisestä grafiikasta ovat taajuuspolygonit. Sen toiminta on käytännöllisesti katsoen identtinen histogrammien kanssa, vaikkakin käyttämällä pisteitä palkkien sijasta, sillä poikkeuksella, että se sallii näiden kahden pisteen välisen kaltevuuden ja eri muuttujien vertailun riippumattomaan tai eri kokeiden tulosten välillä. samoja muuttujia, kuten esimerkiksi hoidon vaikutuksia koskevat tutkimukset, tarkkailemalla esikäsittely- ja jälkikäsittelymuuttujan tietoja.

8. Hajontakaavio

Hajontakaavio tai kaavio xy on graafin tyyppi, jossa kaikki havainnolla saadut tiedot esitetään pisteillä, joissa käytetään Cartesian akseleita.. X- ja y-akselit osoittavat kukin riippuvan muuttujan ja riippumattoman muuttujan arvot tai kaksi muuttujaa, joita havaitaan, jos niillä on jonkinlainen suhde.

Pisteet edustavat arvoa, joka heijastuu jokaiseen havaintoon, joka visuaalisella tasolla näyttää pisteiden pilven, jonka kautta voimme tarkkailla tietojen hajaantumisastetta.

Voit nähdä, onko muuttujien välinen suhde vai ei, laskemalla. Menettelyä käytetään yleensä esimerkiksi lineaarisen regressiolinjojen olemassaolon määrittämiseksi, onko muuttujien ja jopa olemassa olevan suhteen tyypin suhde olemassa..

9. Käteinen rahakortti

Käteisgraafit ovat yksi niistä kuvaajatyypeistä, joita yleensä käytetään havainnoimaan tietojen hajaantumista ja sitä, miten ne ryhmittävät arvot. Se perustuu kvartiilien laskemiseen, jotka ovat pHermit jakavat tiedot neljään yhtä suureen osaan. Näin ollen voimme löytää yhteensä kolme kvartiiliä (joista toinen vastaa datan mediaania), jotka määrittävät kyseessä olevan "laatikon". Ns. Whiskers olisi äärimmäisten arvojen graafinen esitys.

Tämä kuva Se on hyödyllinen arvioitaessa aikavälejä, sekä tarkkailla tietojen jakautumistasoa kvartiilien arvoista ja ääriarvoista.

10. Alueiden kaavio

Tämäntyyppisessä kaaviossa havaitsemme samalla tavalla, mitä tapahtuu viivakaavioilla, riippuvaisen ja riippumattoman muuttujan välinen suhde. ensin tehdään linja, joka yhdistää muuttujan eri arvoja merkitsevät kohdat mittaa, mutta kaikki alla on myös: tämäntyyppinen kuvaaja antaa meille mahdollisuuden nähdä kerääntymisen (tietty kohta sisältää alla olevat).

Sen avulla voit mitata ja vertailla eri näytteiden arvoja (esimerkiksi vertailla kahden ihmisen, yrityksen, maan tuloksia kahdella samanarvoisella tietueella ....). Eri tulokset voidaan pinota, jolloin voidaan helposti havaita eroja eri näytteiden välillä.

11. Piktogrammi

Kuvake on graafinen kuva, jossa sen sijaan, että ne edustaisivat abstrakteja elementtejä, kuten baareja tai ympyröitä, tietoja, tutkittavan kohteen elementtejä. Näin se muuttuu visuaalisemmaksi. Sen toiminta on kuitenkin samanlainen kuin pylväsdiagrammin, joka edustaa taajuuksia samalla tavalla

12. Kartogrammi

Tämä kaavio on hyödyllinen epidemiologian alalla, ja siinä esitetään maantieteelliset alueet tai alueet, joilla tietyn muuttujan arvo esiintyy enemmän tai vähemmän. Taajuudet tai taajuusalueet ilmaistaan ​​värin käytön avulla (tarve ymmärtää legenda) tai koko.

Kirjalliset viitteet:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. ja Sánchez, A. (2006). Ystävällinen bio-tilasto, 2. ed. Diaz de Santos, Madrid.