Pitkittäiset tutkimukset siitä, mitä ne ovat ja miten ne toimivat tutkimuksessa

Pitkittäisopinnot ovat tutkimusmenetelmä, joka käsittää ilmiön mittaamisen tietyn ajanjakson kautta. Tässä mielessä ne palvelevat analysoimaan ja tarkkailemaan peräkkäin ilmiön tai sen elementtien kehitystä. Niitä käytetään usein terveystieteisiin liittyvissä tutkimuksissa sekä tilastoissa, psykologiassa, sosiologiassa ja koulutuksessa.

Tässä artikkelissa nähdään, että kyseessä on pitkittäinen tutkimus, ja mitkä ovat sen ominaisuudet ja tärkeimmät käyttötarkoitukset.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "15 tutkimustyyppiä" ja

Mikä on pitkittäinen tutkimus ja mitä sitä käytetään??

Pitkittäistutkimukset ovat tutkimusmenetelmä, sellaisena se on jäsennelty menettelytapa, jonka avulla voimme saada tietoa tietystä aiheesta.

Erityisesti pituussuuntaisten tutkimusten tavoitteena on saada tietoja muutosprosessista. Ne auttavat myös arvioimaan vaaratilanteita ja ennakoimaan riskejä. Edellä mainitut voivat tapahtua havainnoimalla ja mittaamalla yksittäisiä kuvioita ja niiden stabiilisuutta tai muunnoksia tietyn ajan kuluessa.

Toisin sanoen ne mahdollistavat valuuttakurssin arvioinnin ajan funktiona ja suhteessa yksilön erilaisiin ominaisuuksiin, kuten ikään tai muihin olosuhteisiin (Arnau ja Bono, 2008).

Tässä mielessä pitkittäistutkimuksia on perinteisesti pidetty tutkimusmenetelminä vastoin poikkileikkaustutkimuksia, jotka perustuvat hetkellisiin tai kiinteisiin havaintoihin tietyssä ajankohdassa, vaikka ne eivät enää ole yhteydessä toisiinsa.

• Ehkä olet kiinnostunut: "Mikä on tieteellinen menetelmä ja miten se toimii?"

Sitä käyttävät kurssit ja niihin liittyvät tutkimukset

Pitkittäistutkimuksia käytetään erityisesti terveystieteissä, mutta ne sallivat myös mitataan joidenkin ilmiöiden kehittymistä myös psykologiassa, koulutuksessa, sosiologiassa tai demografiassa, mainita joitakin.

Termillä "pitkittäisleikkaus" puolestaan ​​voi olla jonkin verran vaihtelua sen käyttävän tieteenalueen mukaan. Esimerkiksi sosiologian alalla suoritetuissa tutkimuksissa pitkittäisopinnot liittyvät "paneelitutkimukseen"; ottaa huomioon, että epidemiologisen ja demografisen alan tutkimuksissa kyseessä on klassisen kohorttitutkimuksen alatyyppi (ne, jotka mittaavat ilmiön elementtejä kahden tai useamman aikavälin välillä).

Edellä mainittuun liittyen toinen tyypin kohorttitutkimus on elämän taulukot. Elämän taulukon ja pitkittäissuuntaisen tutkimuksen välinen ero on se, että ensimmäinen tekee mittauksen, joka koskee vain välin alkua ja loppua (eli ilmiötä havaitaan kahdesti, kerran alussa ja lopussa ja tietoja). Sitä vastoin pitkittäistutkimuksessa mittaukset tehdään toistuvasti (Delgado, M. ja Llorca, J., 2004).

Samoin, kun on kyse tilastollisella alalla sovellettavista tutkimuksista, niiden tiedetään myös olevan katsottu toistuvan mittauksen tutkimuksen tyypiksi. Ne ovat niin kutsutut, koska ne ovat toistuvaan mittaukseen perustuvaa tutkimusta, eli se mahdollistaa tietyn määrän ilmiön tai joidenkin sen ominaisuuksien havaitsemista tietyssä ajassa.

Pitkittäistutkimusten tyypit

Riippuen siitä, mihin pituussuuntaiseen tutkimukseen sovelletaan, se voi olla erilaisia. Tämän havainnollistamiseksi kuvataan lyhyesti sen ominaisuudet epidemiologiassa ja tilastoissa.

1. Epidemiologiassa

Epidemiologiassa käytetyn pitkittäistutkimuksen perustana on tietää populaation taudin kokemus ajan mittaan. Ne sallivat tietää terveydentilan ja sairauden väliset siirtymät, ja sisällyttää sellaisia ​​muuttujia kuten ikä tai sukupuoli.

2. Tilastoissa

Se on tutkimus, joka koostuu suorittaa enemmän kuin kaksi mittausta ajan kuluessa. Eli, ei yksin ja yrittää mitata ilmiötä alussa ja toisessa lopussa, vaan tehdä toistuvia mittauksia ilmiöstä. Sitä voidaan puolestaan ​​soveltaa eri aloilla, esimerkiksi kehityspsykologiassa.

Tämän tutkimuksen muoto

Kuten kaikissa tutkimusmenetelmissä, pitkittäistutkimuksia sovelletaan tutkimuksen kohteena olevan tavoitteen mukaisesti. Tutkimusten ja niitä sisältävien elementtien kuvaus, jonka avulla se voidaan toteuttaa, on se, mitä tiedämme tutkimussuunnitteluna.

Tutkimuksen suunnittelu on tärkeää, koska mahdollistaa sen, että menetelmät vastaavat tavoitteita ja saavuttaa niiden mukaiset tulokset. Tässä tapauksessa pitkittäistutkimuksia käytetään tutkimuksissa, joiden tavoitteena on tietää ajan muutosprosessi.

Vaikka erityinen rakenne riippuu toteutettavasta pitkittäissuuntaisen tutkimuksen tyypistä sekä erityisestä soveltamisalasta, yleisesti ottaen tämäntyyppinen tutkimus edellyttää seuraavia tekijöitä:

• Pitkittäiset tiedot, jotka ovat toistojen lukumäärä, joissa ilmiö havaitaan.
• Havaitut elementit voivat olla yksiköitä, yksilöitä, aiheita, ryhmiä, populaatioita.
• Aikavälit, jotka ovat ajanjaksoja, joissa kohde on tallennettu, voivat vaihdella muutamasta minuutista useisiin vuosiin.
• Vastausprofiili, kutsutaan myös trendiksi tai käyräksi, joka on mitatun yksikön vastejoukko.

rajoituksia

Sekä pitkittäisissä tutkimuksissa että muissa toistuviin toimenpiteisiin perustuvissa tutkimuksissa on kaksi keskeistä vaikutusta ilmiön toistumisen ja havaitun yksikön lukumäärän välillä on riippuvuus. Toisin sanoen toistojen lukumäärä on tärkein kriteeri tutkitun ilmiön selittämiseksi.

Toinen on se, että olosuhteet tai muuttuja, jonka mukaan ilmiö voi toistua, usein he jättävät tutkijan tutkinnan, joiden kanssa tiedot voivat usein olla puutteellisia.

Kirjalliset viitteet:

• Arnau, J. ja Bono, R. (2008). Pitkittäiset tutkimukset toistetuista toimenpiteistä. Suunnittelu- ja analyysimallit. Psykologian kirjoitukset, 2 (1): 32-41.
• Delgado, M. ja Llorca, J. (2004). Pitkittäisopinnot: käsite ja erityispiirteet. Spanish Journal of Public Health, 78: 141-148.