Miksi tilastot ovat hyödyllisiä psykologiassa?

On olemassa aihe, joka yleensä kiinnittää huomiota niihin, jotka aloittavat uran / psykologian tutkinnon. Kyse on tilastoista. Ajattelemalla, että numerot ovat jääneet jälkeensä, yhtäkkiä tämä häiritsevä asia. Mutta mikä on tilastojen käyttö? Miksi psykologille tai psykologiasta kiinnostuneelle on hyödyllistä?

Tutkimalla psykologian tutkintoa löydämme aiheita, kuten: "Tutkimuksen perusteet", "Tietojen analysointi", "Tutkimusmallit", "Psykometria" tai vastaavat. Puhumme aiheista, joiden suunnitelma perustuu suoraan tilastoihin. Toisaalta tällaiset aiheet eivät yleensä ole kovin arvostettuja kilpailusta, koska mikään opiskelija ei aloita motivaatiota opiskella samaa.

Tässä artikkelissa yritämme vastata niihin kysymyksiin, joita monet opiskelijat ja utelias ihmiset tekevät, kun he kohtaavat. Näiden vastausten kehittämiseksi puhumme psykologiasta tieteena ja tilastojen hyödyllisyydestä psykologiassa.

Psykologian tutkimus ja sen metodologia

Muista, että psykologia on tiede. Kaikki tästä kurinalaisuudesta johtuvat johtopäätökset tulevat (tai niiden pitäisi jatkua) kattavan ja luotettavan tieteellisen menetelmän soveltamisesta. Tämä menetelmä perustuu todisteiden asteittaiseen kertymiseen käyttäen erilaisia ​​matemaattisia resursseja.

Psykologia on laaja tieteenala, jossa on sovelluksia eri aloilla: kliininen, koulutus, urheilu, sosiaalinen, liike-elämä jne. kuitenkin, alla on käytetty tutkimusta; toisin sanoen lopulta sovellettavien menettelyjen tehokkuuden kontrasti. Tämä on se, että se edellyttää tilastoja välineenä. Tarkka johtopäätöksistä havaittavasta todellisuudesta tarvitaan matematiikkaa kokeiden ja tutkimusten tulosten merkityksen arvioimiseksi.

Jos psykologiassa ei ollut tilastoja, emme voineet tietää, ovatko havainnoimme tulokset päteviä ja luotettavia. Oikea menetelmä ja matemaattinen tutkimus antavat meille turvallisuuden, jota tutkimuksissamme saamamme tiedot ovat; mikä on hyödyllistä, kun haluamme soveltaa niitä todellisiin tilanteisiin.

Psykologia on tiede, ja tästä syystä sinun on käytettävä abstraktia järjestelmää, jonka avulla voit työskennellä mahdollisimman pitkälle mielipide ja subjektiivisuus. Tämä järjestelmä on tieteellinen menetelmä, ja yksi sen keskeisistä näkökohdista on tilastojen käyttö työkaluna. Tästä syystä on erittäin tärkeää, että psykologit koulutetaan siihen ja ymmärretään ainakin perusteellisesti.

Tilastojen hyödyllisyys psykologiassa

Ulkopuolelta tai vain aloittaa tutkimuksen aloittaminen saattaa vaikuttaa siltä, ​​että psykologian tilastoilla ei ole välitöntä hyötyä. Mutta pian jokainen psykologian opiskelija ymmärtää, että he tarvitsevat näitä matemaattisia resursseja ymmärtääkseen perusteellisesti aiheesta. Etsimme jatkuvasti tietoa ja tilastoja erilaisista tutkimuksista, joissa käytetään terapeuttisissa testeissä käytettävien testien pätevyyttä ja luotettavuutta sekä kognitiivisten prosessien matemaattisia malleja ...

Ilmeisistä syistä, jos haluat omistautua psykologian tutkimukseen (tai vain levittämisen jälkeen julkaistuun tutkimukseen), metodologia ja tilastot ovat välttämättömiä, jotta voit todella arvioida tutkimuksessa saatujen johtopäätösten painoa. käsien välillä Voit arvioida, missä määrin tutkijoiden käyttämä menettely on sopivin tai kuinka luotettavia ovat niiden lopulliset tulokset.

Sekä kliinisessä psykologiassa, kuin muissakin sovelletuissa kentissä, he vaativat pysyvää muodostumista; mitä se tarkoittaa olla tietoinen kurinalaisuuden uusista muutoksista. Jos haluamme tietää ja tulkita akateemisen psykologian johtopäätöksiä, on välttämätöntä saada mahdollisimman vähän tietoa tilastoista ja menetelmistä. Joten jopa kaikkein kauimpien tutkimusalueiden kohdalla jokainen psykologi on "pakotettu" saamaan tietoa tilastoista ja tietojen analysoinnista.

Tilastot psykologiassa ovat aihe, joka aiheuttaa paljon pelkoa ja joitakin päänsärkyä. Mutta on erittäin palkitsevaa ja hyödyllistä tietää, miten käytät resursseja, joita tutkimus tuo sinulle. Tästä syystä, On tärkeää, että opiskelijat ja psykologiasta kiinnostuneet joutuvat innostumaan metodologian ja tietojen analysoinnin tutkimukseen.

Tutkimussuunnitelmat: laadullinen ja määrällinen lähestymistapa Tässä artikkelissa puhumme kahdesta laajalti käytetystä tutkimussuunnitelmasta: laadullinen ja määrällinen lähestymistapa. Löydä ne! Lue lisää "