Kasvojen ilme - ei-sanallinen viestintä

Tunteiden ilme ilmaistaan ​​kahdella kriteerillä: mukana olevat lihakset ja sitä kuvaavat eleet. On olemassa tiettyjä affektiivisen reaktion malleja, jotka ovat erottamiskykyisiä, yleistettyjä ja joita jakavat ihmiset enemmistö. Ne ovat ajatuksia "Basic": ilo, suru, viha, yllätys, pelko ja vastenmielisyys

Kasvojen ilmaisun tunnistaminen

On vielä a huomattava tietämättömyys tunteiden tunnistamiseen liittyvistä prosesseista tai niiden tunnistamiseen käytetyistä strategioista. Yksi hypoteeseista, ns..

Kun havaitsemme a tietty ilme meillä on taipumus jäljitellä sitä ja syntyvät tunteet ovat joitakin tärkeimpiä muuttujia sen tunnistamisessa. Tekijät, jotka voivat vaikuttaa kasvojen ilmaisun tunnistamiseen:

1. Tarkkailijan emotionaalinen tila. Tämän affektiivisen reaktion tunnistaminen ja intensiteetti ovat yleensä yhteensopivia affektiivisen reaktion ja tämän tunteen havainnoivan henkilön aktivoitumisasteen kanssa..
2. Ympäristön vaikutus. Neutraali kasvojen ilme voi tuntua surulliselta, jos se esitetään ilon edessä olevan kasvon vieressä tai onnellinen, jos sen vieressä oleva kasvot osoittavat syvää surua. Jopa esitysjärjestys, järjestys, jossa eri ilmeet voivat vaikuttaa sekä tietyn lausekkeen tunnistamiseen että sen havaittuun intensiteettiin. Thayerin mukaan ne ilmeet, joita edeltivät vastakkaisten affektiivisten reaktioiden sarja, olivat voimakkaampia. Kun otetaan huomioon, että tärkeä käsitys havainnon luokittelussa on tämän tunteen voimakkuus, voimme olettaa, että samaa emotionaalista ilmaisua voidaan tulkita eri tavalla riippuen kontekstista tai kehyksestä.
3. Suorituskyvyn palaute. Kasvojen ilmaisun tunnistaminen on myös opittu, ja siksi se on taito, johon sovelletaan samoja yleisiä oppimisperiaatteita kuin mikä tahansa muu psykologinen prosessi. Kun annamme palautetta tunteiden tunnustamisesta, tällaisten tunteiden tunnistaminen eri tilanteissa, se on tehokkaampaa kuin jos se ei ole saanut tällaista palautetta.
4. Jäljitelmä ja mallinnus. Kyky tunnistaa kasvojen ilme voidaan optimoida oppimisprosessien, kuten mallinnuksen ja jäljitelmän, avulla. Jäljitelmä on merkityksellinen tunteiden dekoodauksessa ja että tämä prosessi ilmenee jo varhaisesta iästä, jonka Darwin jo paljasti. Wallbotin mukaan tunnustamisen ja jäljitelmän aste riippuu tunteiden tyypistä.
5. Yksilölliset erot. Aiheen vahvistumisen historia antaa jälkimmäisen kyvyn tunnistaa tiettyjä ilmeitä
6. harhat. Kun tietty kasvojen ilme on tunnistettu tietyn emotionaalisen reaktion heijastukseksi, on hyvin todennäköistä, että jos sama stimuloiva kokoonpano esitetään uudelleen, tarkkailija pitää kongruenssin ja luokittelee sen samalla tavalla, vaikka alkutunnistus Se olisi ollut virheellinen. Esiintymien merkitys vaihtelee hoidettavan affektiivisen reaktion mukaan. Siten väärän merkinnän aiheuttama vääristymä on vähemmän negatiivisissa tunteissa, kuten viha, vastenmielisyys tai halveksunta, tunteet, jotka yleensä tunnistetaan oikein.
7. Odotukset ja attribuutit emotionaalisesta tilasta. Tarkkailijalla on joukko odotuksia kohteen emotionaalisesta tilasta riippuen tilanteesta, jossa hän on, käyttäytymisistä, joita hän ilmentää ja mitä tietoja hänestä on. Nämä odotukset vaikuttavat emotionaalisen ilmaisun tunnistamiseen.

Tämä artikkeli on puhtaasti informatiivinen, online-psykologiassa meillä ei ole kykyä tehdä diagnoosia tai suositella hoitoa. Kutsumme sinut käymään psykologissa käsittelemään tapaustasi.

Jos haluat lukea lisää artikkeleita, jotka ovat samanlaisia Kasvojen ilme - ei-sanallinen viestintä, Suosittelemme, että kirjoitat luokan Psykologia.