Suhde suurten tietojen ja psykologian välillä

Muutaman vuosisadan sitten olemme havainneet, miten teknologinen kehitys on kiihtynyt näyttävällä tavalla. Itse asiassa olemme ajankohtana, jolloin muutaman vuoden välein on olemassa uusia merkityksiä, jotka ovat hyvin tärkeitä eri aloilla, mikä voi merkitä myös merkittävää edistystä muiden tieteenalojen kehittämisessä. Näistä löytyy "Big Data" -teknologioita, jotka helpottavat suuresti tietojen analysointia. Ja tätä voidaan hyödyntää esimerkiksi psykologian kaltaisilla tieteenaloilla Voitteko tehdä kannattavaa suhdetta Big Data- ja Psychology-tietoihin? Tässä artikkelissa puhumme siitä.

• Aiheeseen liittyvä artikkeli: "Psykologia ja tilastot: todennäköisyyksien merkitys käyttäytymistieteessä"

Big Data: mikä on?

Ennen kuin siirrymme näkemään, minkä tyyppistä suhdetta Big Data ja psykologia voivat esiintyä, on tarpeen mainita pienet tiedot siitä, mitä ne ovat tai mitä Big Data -teknologiat tarkoittavat.

Big Data -tekniikan avulla ymmärrämme kaiken tämän teknologiaa, joka mahdollistaa suurten tietomäärien rekisteröinnin, käsittelyn ja analysoinnin giganttisissa tietovarastoissa (Big Data itse viittaisi suuriin tietomääriin), joiden koko on sellainen, että sen sieppaus, hallinta, analysointi ja käsittely tavanomaisin keinoin olisi monimutkainen ja kallis.

Tämä mahdollistaa kaikkien näiden prosessien suorittamisen suurella nopeudella, usein jopa reaaliajassa, jotkut suuri hyöty monilla aloilla ja joka mahdollistaa erilaisten analysoitavien prosessien tai elementtien nykytilan. Kaikkien näiden tietojen kerääminen on nykyään yleistä eri sovellusten ja verkkojen välityksellä, mikä antaa meille mahdollisuuden hallita, rekisteröidä ja käyttää osaa niihin tallennetuista tiedoista ja käyttää sellaista elementtiä, joka antaa tietoa konkreettinen teema.

Näihin tietovarastoihin sisältyvät tiedot viittaavat sekä strukturoituihin että rakenteettomiin tietoihin siten, että niihin voi sisältyä sekä määrällistä että laadullista suurta informaatiota ja monimutkaisuuden eri tasoja. Voisimme puhua esimerkiksi kansalaisten käyttäytymisestä Facebookissa Facebookissa tai kaikesta verkossa saatavilla olevasta tiedosta elämästämme, tai täydellistä tietoa eri tehtävistä, palkkauksista ja kannoista, joita kaikki yrityksen jäsenet käyttävät. Sitä voitaisiin käyttää myös analysoimaan jokaisen henkilön eleitä haastattelun aikana.

• Ehkä olet kiinnostunut: "Mikä on sosiaalipsykologia?"

Big Data ja Psychology: kannattava suhde?

Tämän teknologian käytöstä on hyötyä useille tieteenaloille ja tietämyksille jotta voidaan saada lisää tietoa ja hyötyä väestölle sekä puhtaasti kaupalliseen käyttöön. Niistä tieteenaloista, joihin Big Data -tietojen käyttö voi olla hyödyllistä, löydämme psykologian.

Tässä mielessä Big Data antaa meille mahdollisuuden saada paljon tietoa ihmisen käyttäytymisestä ja sen taustalla oleviin henkisiin prosesseihin, olemmeko käsittelemässä terveyteen liittyviä näkökohtia. Sen avulla voimme analysoida käyttäytymismalleja ja niiden mahdollisia vaikutuksia ekstrapoloimalla eri keinoin kerättyjä tietoja. Lausekkeet ja suuntaukset ovat hyvin helposti nähtävissä, samoin kuin tiettyjen tietojen vertailu tyypillisten kuvioiden suhteen.

Myös vertailu muihin aiheisiin helpottuu. Myös ominaisuuksien ja erilaisten tietojen nopean vertailun ansiosta voidaan tehdä uusia selittäviä malleja eri patologioiden tai sosiaalisten liikkeiden toiminnasta. Big Data -tietojen sisällyttäminen psykologiseen käytäntöön eri sovellusalueilla on tekijä, joka nopeuttaa tietojen keräämistä, ennusteiden tekemistä ja mahdollisuutta luoda ja kehittää erilaisia ​​ennaltaehkäisypolitiikkoja.

On kuitenkin otettava huomioon, että Big Data on se heijastaa vain raakatietoja, Meidän tehtävämme on selvittää, ovatko nämä tiedot perusteltuja, jos niillä on merkitystä, mikä on hyödyllistä tai ei, tai miten niitä tulisi tulkita. Meidän ei pidä yliarvioida sen merkitystä tai luottaa täysin tällä tavalla saatuihin tietoihin, koska se on paljon helpompi kuvastaa muuttujien välisiä suhteita suurempana näytteenä. Ja paljon tärkeämpi näkökohta: eettiset vaikutukset, joita suurten henkilötietojen kerääminen voi olla, on arvioitava perusteellisesti, mikä edellyttää rajojen määrittämistä hyödyllisen tiedon käytön ja tarpeettomien tietojen keräämisen välillä tavoiteltujen tavoitteiden saavuttamiseksi..

Eri psykologiset alueet, joissa Big Data voi olla erittäin hyödyllinen

Big Data -teknologioiden saapuminen mahdollisuuksien mukaan, kun analysoidaan suuri määrä tarjottuja tietoja, voi olla erittäin hyödyllistä hyvin erilaisilla psykologian alueilla. Jotta siitä tulisi selvempi, tässä on muutamia esimerkkejä aloista, joilla voit löytää suotuisan suhteen Big Data- ja psykologian välillä.

1. Markkinointi ja mainonta

Yksi niistä alueista, joilla Big Data ja psykologia voivat mennä yhteen ja jotka ovat selvempiä, on markkinointi ja mainonta. Se on yksi kaupallisimmista ja tunnetuimmista tarkoituksista Tämä on tavallista yhteiskunnallisissa verkostoissa ja online-mainonnassa. Tässä mielessä käyttäjien hakuja, avainsanoja ja verkkokäyttäytymistä analysoidaan periaatteessa etukäteen antamalla suostumuksella (vaikka monien verkkojen käyttö merkitsee oikeutta rekisteröidä ja käyttää näitä tietoja).

2. Henkilöstö ja työympäristö

Toinen alue, jossa on yleistä havaita molempien elementtien välinen suhde, on työpaikalla. Erityisesti henkilöresurssien ja henkilöstön valinnan osalta Big Data -tietojen käyttö voi mahdollistaa hakijoiden käyttäytymisen, toimintatavan, mielipiteiden, makujen ja kykyjen valinnan ja analysoinnin sekä rekisteröidä ja arvioida, minkä tyyppisiä profiileja yritykselle parhaiten sopii.

Kun se on yrityksen sisällä, se voi antaa mahdollisuuden arvioida työntekijöiden suorituskykyä ja suorituskykyä, niiden muokkaavien elementtien läsnäoloa, työtyytyväisyyttä työhön ja suoritettuja tehtäviä tai jopa eri työryhmien välistä vuorovaikutusta..

3. Kliininen psykologia

Vaikka se ei ole yhtä näkyvää kuin aiempienkin, myös kliinisen käytännön tasolla on mahdollista ymmärtää Big Data -teknologian potentiaali.. Tunnista masennuskäyttäytymismallit, itsemurha-suuntaukset, Big Data tarjoaa joitakin poikkeavia tai häpeällisiä ajatuksia (esimerkiksi Internet-hauista) tai jopa perushenkilöllisyystyyppejä. Käsiteltyjen tietojen määrä antaa meille mahdollisuuden ottaa käyttöön ja ottaa huomioon erilaisia ​​näkökohtia, jotka saattavat vaikuttaa mahdollisuuteen kärsiä jonkinlaista psykopatologiaa.

Voit myös arvioida riskitekijöitä ja suojaimia, esimerkkejä epidemiologiaan ja ennusteeseen vaikuttavista tekijöistä, erilaisten näkökohtien esiintymisestä kussakin tapauksessa tai hoidon tehokkuudesta tai edistyksestä on esimerkkejä.

4. Oikeuslääketieteen psykologia

Myös rikosteknologia ja kriminologia voivat hyötyä näiden teknologioiden käytöstä. Analysoi tietoja aiheesta tai rikoksesta, käyttäytymismalleista, rikosprofiilit, todistajien kertomukset tai sekä uhrin että tekijän kokemukset tai ilmaisut voivat helpommin analysoida tapauksia, etsiä selityksiä, todisteita tai mahdollisia tekijöitä tai jopa rikollisen uudelleenkäytön mahdollisuutta..

5. Tutkimus

Todennäköisesti ala, jolla enemmän hyötyä voi löytää hänet Big Data -tietojen käyttöön, ja joka puolestaan ​​mahdollistaa edistymisen kaikissa muissa, on tutkimuksen kohteena (yhtä paljon psykologiassa kuin hänen ulkopuolella).

Arvioi tiettyjen muuttujien (mukaan lukien patologiat) esiintyminen väestössä, vaikutus, joka on tuottanut tietyn tapahtuman tai liikkeen, ilmaistut käyttäytymiset ja mielipiteet, tiettyjen aiheiden, tiettyjen tuotteiden vaikutusten, ryhmittely- ja kulttuurien ilmaisun sekä väestön elämään kohdistuvien vaikutusten näkemykset ovat joitakin esimerkkejä tekijöistä, jotka voidaan ottaa huomioon ja joita voidaan analysoida helpommin.

Bibliografiset viitteet

• Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. ja Pousada, M. (2015). Suuret tiedot ja psykologia: mahdollisuus ihmisten internetille? Aloma, 33 (2): 21-29.